贵州大学科技学院学士学位论文目 录第一章 绪论...........................................................................................................................71.1 研究背景与意义...................................................................................................71.2 国内外研究现状...................................................................................................81.2.1 国外研究现状...........................................................................................81.2.2 国内研究现状...........................................................................................81.3 主要研究内容.......................................................................................................9第二章 相关技术介绍.......................................................................................................102.1 SpringBoot 框架...............................................................................................102.2 MyBatis-Plus 持久层框架..........................................................

I摘 要随着教育信息化发展，教育游戏是新型学习方式，在激发学生兴趣、提高学生学习效率方面发挥重要作用。而立体几何是高中数学重要内容也是难点，传统教学方式一般用二维图形或固定教具进行讲解，不利于培养学生空间想象能力。所以本人设计一款名为“通关几何”的 Python 教育游戏，以空间直角坐标系、向量运算、线线角、线面角、面面角等为主题，采用 Pygame 编写一个 2.5D 游戏引擎，可用鼠标拖动旋转物体，分步骤指引玩家一步步完成任务，消耗以及获得一定数量智力值。游戏包括主菜单、六个章节、情景对话展示、点击操作、回答正确与否提示以及获得称号等。从实际使用情况来看，这款游戏有利于学生学习空间几何知识，说明教育游戏与数学是可以结合并且有意义的。关键词：教育游戏；Python；Pygame；立体几何；脑力值；交互式教AbstractSince the emergence of educational informatization, educational games have shown great promise in encouraging students as well as improving the outcomes of learning as another form of learning. Solid geometry remains a difficult topic in high school mathematics; traditional teaching relies on two-dimensional figures and static models, which complicates the development of the notion of spatial images in students. This paper will design and implement an educational game written in python called GanSi Math using core knowledge of solid geometry such as spatial Cartesian coordinate system, vector operations, line-line angle, line-

JXSFDX 计算机专业 2026 届学士学位论文I摘 要斐波那契数列是组合数学中的经典序列，具有递推性与自相似性，其衍生的黄金分割、组合计数等性质，与计算机领域的算法设计、数据结构优化、工程问题建模有着密切关联。本文从斐波那契数列的组合数学本质出发，系统梳理了它的基本定义、递推关系、黄金分割、自相似性等核心性质，深入探究该数列在计算机算法设计、数据结构优化、图像处理、轻量级加密等方向的应用机制。同时，针对斐波那契查找、斐波那契堆、斐波那契树等典型应用结构，剖析其底层实现思路与性能上限，比较不同通用环境、特殊硬件平台下各自的适配情况。研究发现，借助斐波那契数列的规律特点，可以为路径规划、有序查找、优先队列、图像信息加密等问题构建简单且高效的解决方法，经过改良优化后的对应算法能够有效缩减运算层级，减少系统资源占用，在嵌入式设备、大数据处理、低算力终端等工程场景中具备好的实用价值。文末总结了当前斐波那契数列应用在实现复杂度、实际部署应用上存在的不足之处，并对其未来在人工智能参数初始化、轻量化加密技术、分形数据压缩等全新研究领域的发展方向做出展望，为相关领域的理论研究与技术实践提供参考。关键字：斐波那契数列；组合数学；数据结构；图像处理；轻量级加密JXSFDX 计算机专业 2026 届学士学位论文IIAbstractThe Fibonacci sequence is a classic sequence in combinatorial mathematics, characterized by recursion and self-similarity. Its derived properties, such as the golden ratio and combinatorial counting, are closely related to algorithm design, data structure optimization, and engineering problem modeling in the field of computer science. This article starts from the combinatorial mathematical essence of the Fibonacci sequence and syste

I摘 要智慧农业正在改变传统的农业种植方式，在这个过程中温室环境监测及智能化控制对于农作物增产增收至关重要。但是传统的温室内控也有两个缺点：第一是反应迟缓；第二是耗电量大。为了解决这些问题，本文设计出一种基于时间序列预测算法的智慧温室管理系统。该系统使用 STM32F407VET6 作为主控制器，连接有 DHT11 温湿度传感器、BH1750 光强传感器、ESP8266-01S Wi-Fi 模块、0.96 寸 OLED 显示屏两路继电器等组成可完成信息采集、网络传输、本地显示以及设备操控等功能的硬件平台。在预测上，我们采用带有注意力机制长短时记忆网络(LSTM-Attention)来进行时间序列预测来达到对接下来 1 至 6 小时内环境参数做出预测的目的。后端使用 Python Flask 开发 RESTful API 接口，前端利用 Vue.js 开发用户交互页面，数据库为 MySQL。该系统包含环境监测、预测以及控制三个模块，在有新的环境出现时可以立即向相应的执行器发出指令改变温室内的环境。由实验可知：温度预测平均绝对误差（MAE）不超过 0.8℃，光照预测平均绝对误差（MAE）不超过 50Lux，系统响应时间为不超过 3s；在一周的实际运行中，温室良好比例上升 12%，能源消耗下降约 15%，因此该方法可行；对小型温室而言，这是一种成本低、效率高的监控方法，有较好的应用价值。关键词： 智慧温室；时序预测；LSTM；注意力机制；STM32；物联网IIABSTRACTThe application of smart technologies is becoming popular in modern agriculture. One of the instruments that can be employed in this situation is the greenhouse environmental monitoring, which can be used to achieve the best possible crop yield and quality. However, the traditional greenhouse control systems are slow in responding and do not use resourc

声 明本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文）是本人在指导教师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。其中除加以标注和致谢的地方，以及法律规定允许的之外，不包含其他人已经发表或撰写完成并以某种方式公开过的研究成果，也不包含为获得其他教育机构的学位或证书而作的材料。其他同志对本研究所做的任何贡献均已在文中作了明确的说明并表示谢意。本毕业设计（论文）成果是本人在 JXSFDX 读书期间在指导教师指导下取得的，成果归 JXSFDX 所有。特此声明。声明人（毕业设计（论文）作者）学号：XXXXX声明人（毕业设计（论文）作者）签名：XXXX 签名日期：2026 年 5 月 X 日IJXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文摘 要随着人工智能技术的快速发展和广泛应用，数据隐私保护问题越来越受到关注，无论在学术界还是工业界，这些都是一个普遍关心的议题。本研究放在人工智能的大背景下，围绕数据隐私保护的相关理论展开，包括其面临的挑战以及可能的解决思路。通过查阅相关文献和进行理论分析，本文总结了传统隐私保护理论在人工智能环境下暴露出的问题，也讨论了机器学习、深度学习等技术给个人数据隐私带来的新威胁。研究发现，传统的隐私保护方法，比如基于访问控制或数据脱敏的手段，在面对人工智能强大的数据分析能力时，显得有些跟不上节奏，尤其是在数据推理、关联分析和模式识别等方面，出现了新的隐私泄露风险。针对这些问题，本文提出了一个更符合人工智能时代需求的数据隐私保护理论体系，并给出了基于差分隐私、联邦学习和同态加密等技术的综合保护方案。在此基础上，本文进一步讨论了数据隐私保护的方法及其评价标准。通过对比不同隐私保护方法的优缺点，提出了一套以技术可实现性、隐私保护力度和计算开销为依据的综合评价指标。同时，本文还提出了分层、分场景的隐私保护方案，针对医疗、金融、消费等不同应用场景，给出了相应的隐私保护措施。此外，本文还从法律、技术和伦理等角度探讨了数据隐私保护的保障机制，为人工智能时代的隐私保护提供了一定的理论参考。研究结果表明，要想实现有效的数据隐私保护，技术和制度两者都不能偏废，在保护个人隐私的同时，也要促进人工智能的健康发展。总的来说，这项研究对后续的相关工作具有一定的参考价值，对推动人工智能与隐私保护的协同发展也有积极意义。关键字：人工智能；数据隐私保护；差分隐私；联邦学习；理论框架II

贵州黔南科技学院学士学位论文目 录摘 要...................................................................................................................................... IABSTRACT............................................................................................................................IIkeywords：特色民宿;预定平台;SpringBoot;智能推荐系统;数据管理......................II第一章、研究背景及意义.....................................................................................................1第二章、文献综述.................................................................................................................22.1 酒店与民宿预定系统研究现状...............................................................................22.2 相关技术框架的应用...............................................................................................32.3 智能推荐与管理的研究进展...................................................................................4第三章、系统设计................................................................................................

III摘 要在数字化技术深度交汇各学科领域的背景下，计算机试验作为融汇计算机模拟、数据建模和统计分析的重要研究举措，依托成本低、效能高、可重复、无隐患等突出长处，成为解决各领域复杂问题的主要工具，本文针对计算机试验应用开展相关研究，系统梳理其理论体系以及关键技术方法，研判国内外研究现状以及应用特征，结合实际应用场景设计计算机试验方案并做好验证，同时研究当前计算机试验应用存在的问题，提出针对性的改进措施与未来发展走向。研究结果表明了情况，计算机试验在统计学、工程学、经济学、医学、食品科学等领域广泛使用起来，但在技术适配性、流程规范化、误差控制等方面仍有提高的空间，利用技术优化、标准拟定和跨领域合作，计算机试验应用价值会进一步被释放，给各领域的研究及实践提供更有力的后盾，本文研究成果对计算机试验交叉领域的知识框架进行了完善 ，同样为各行业开展计算机试验给出了可操作的实践样式。关键字：计算机试验；试验设计；数据建模；跨领域应用；技术优化IVABSTRACTAgainst the backdrop of in-depth integration of digital technologies into various disciplines, computer experiments, as an important research approach integrating computer simulation, data modeling and statistical analysis, have become a primary tool for solving complex problems across fields due to their outstanding advantages such as low cost, high efficiency, repeatability and zero safety risks. This paper conducts research on the applications of computer experiments, systematically sorting out their theoretical system and key technical methods, analyzing the

II贵州黔南科技学院本科毕业论文摘 要在政务信息化建设不断发展的背景下，政府部门对官方网站的信息公开性、便民性、安全性和简约等方面提出更高的要求。由于原有独立建设的网站系统存在前后端交互性强、合规性信息相对零散、访问控制不精细等特点，在信息更新不及时以及用户难以直接查询到相关政策文件方面存在不足，并且存在着越权访问的数据安全风险等问题，针对以上这些问题，本文提出一种基于前后端分离技术构建的面向政府行政执法部门的网站平台，并对合法信息统一发布以及权限分级管理进行探索。项目使用 Vue.js 技术进行前端页面的开发设计，使用 Node + Express 进行后端服务的设计，基于 JWT 的权限验证机制来保证用户的安全性，在线获取最新的法规、政策及执法相关的信息，以及办理事项所需的法律依据，将这些法律依据按类型进行分类整理并提供查询服务。此外根据用户的类型（如群众、警察、管理人员）实现动态路由及页面元素级别的权限管理，保证数据的安全可控。综上所述，本平台提高了信息更新速度及正确率，在一定程度上方便群众使用，同时确保信息安全，防止出现泄密现象。本文的研究成果可以为政府提供一个便捷、安全、合法的信息平台，对促进政府透明化、合理化以及提升民众满意度有着一定的现实意义。关键词：前后端分离；门户网站；权限管控III贵州黔南科技学院本科毕业论文ABSTRACTAgainst the backdrop of the continuous development of government information technology, government departments have set higher standards for the transparency, user-friendliness, security, and simplicity of their official websites. Existing independently developed website systems suffer from issues such as heavy front-end and back-end interaction, fragmented compliance information, and imprecise access controls. The

JXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 2026 届学士学位论文I摘 要社交网络具有稀疏性、小世界和无标度特性，单源最短路径计算是其好友推荐、信息传播预测的核心基础。经典算法（BFS、堆优化 Dijkstra、Bellman-Ford）在社交网络应用中存在效率瓶颈。本研究复现上述算法，构建 BA 无标度加权网络模型，并提出双向 Dijkstra 改进算法，利用网络直径小的特性从起点和终点同时搜索，加速单目标最短路径查询。实现过程中，四种算法均采用 C++来实现；构建出的 BA 无标度网络里加入了小世界重连机制，生成的网络平均路径长度较短、度数分布也呈现出幂律形态，能够较好地贴合真实的社交网络结构。通过设置不同规模、不同密度的主测试以及动态测试，笔者收集到了运行耗时、访问到的节点数量等几项核心指标数据。结果显示，Bellman-Ford 算法放到大规模网络里基本跑不动； BFS 和Dijkstra 算法速度更快，但搜索时还是会扫到不少用不上的节点和边，浪费在冗余的搜索空间上。双向 Dijkstra 能把这部分范围压下去，所以查询更快，在大规模网络里提速尤其明显。动态测试里，这几种算法在数据变化时都还能保持稳定表现；负权边测试则把它们各自能用、不能用的场景分得更清楚。整体来看，这项研究给社交网络做路径分析时怎么选算法、怎么改进实现，提供了一个可直接参考的结论集合。关键字：单源最短路径；社交网络；双向 Dijkstra；BA 无标度网络；性能比较JXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 2026 届学士学位论文IIAbstractSocial networks have the characteristics of sparsity, small-world, and scale-free, and single-source shortest path computation is the core foundation for friend recommendation and information propagation prediction. Classical algorithms (BFS, heap-optimized Dijkstra, Bellman-Ford) have efficiency bottlenecks when applied t

JXSFDXXXX 专业 2026 届学士学位论文I摘 要金融创新和数据技术结合，使股价预测研究受到更多学界关注。本文形成双聚类预测模型，分析股价波动潜在规律性特点，提高预测结果精确度和稳定性。本文先对股票分析领域的中心理论和方法进行了整体整理，包括股票市场基本概念、主要股价指数和投资三要素等重要内容，主要掌握了基本面分析、技术分析和数据挖掘在股票预测中的使用方法。本文形成了一个多维技术指标模式，选取了威廉 WR 指标、CCI 趋势指标、RSI 强弱指标、MA 均线系统和布林通道等技术指标，并且利用不同时间跨度的参数对指标进行计算，通过标准化预处理来保证数据质量达到建模要求。本文在模型建立过程中使用了凝聚层次聚类和双聚类相结合的方法，先通过层次聚类算法生成初始聚类中心，再依靠扩展合并操作获得一致性的双聚类结果。本文进一步识别并分类具有统计意义的趋势模式，把其划分为上涨和下跌这两种类型。本文把朴素贝叶斯分类器和 Adaboost 算法结合起来，形成了一个混合预测模式，用来对股票价格的变动趋势进行有效预测。分析表明，该模型在股票价格趋势识别上拥有明显优势，预测准确率达到71.58%，其效果好于随机森林、逻辑回归和朴素贝叶斯等传统算法。系统拥有价格走势图、技术分析指标、双聚类图谱、算法性能对比和历史回测等功能的可视化模块，可以为投资决策提供整体数据支持。关键字：双聚类；股价预测；技术指标；朴素贝叶斯；AdaboostJXSFDXXXX 专业 2026 届学士学位论文IIAbstractNow that financial markets are growing faster and faster, data science is making a lot of progress, and predicting stock prices has become a particularly important research direction in the financial industry. This article focuses on how to use the grouping algorithm to predict stock prices, and we have designed a prediction framework. The purpose

贵州黔南科技学院本科毕业论文2摘 要在教育数字化持续推进的今天，学生成绩管理的重要性越来越重要。传统的成绩管理大多依靠纸质登记、Excel 表格手动录入与统计，不仅它的整体效率偏低，还存在数据安全性差、统计工作量大、易出错、查阅不便等问题。为改善传统管理方式存在的不足，提升成绩管理工作的规范化与自动化程度，本文以 Python 为开发语言，设计并实现了一款轻量化、易操作的学生成绩管理系统。本系统以 Python 作为核心开发语言，借助其自带的 Tkinter 库搭建图形化交互界面，采用 CSV 文件进行本地数据存储，能够实现数据的持久化读写。该方案无需配置专业数据库，部署便捷、兼容性好、操作门槛低，更适合一线教学人员日常使用。系统具备登录验证、学生信息添加、成绩录入与修改、信息查询、数据删除、成绩统计分析、数据保存及批量清空等常用功能，并加入了输入校验与异常处理机制，有效降低程序运行报错概率，提升系统稳定性。经实际测试，本系统界面布局清晰、操作流程简便、运行稳定可靠，可满足教师日常成绩管理的基本需要，明显降低了人工整理数据的负担，提升管理效率。论文依次阐述系统的需求分析、总体设计、功能实现、代码编写与系统测试等完整开发流程，文末附有系统完整源代码与运行界面截图，可为同类小型管理系统的开发提供一定参考。关键词：Python；Tkinter；成绩管理系统；CSV 文件；数据持久化；图形界面贵州黔南科技学院本科毕业论文2AbstractWith the continuous progress of educational digitalization, student performance management has become increasingly important. Traditional performance management mainly relies on paper registration and manual entry and statistics with Excel tables, which is not only inefficient but also has problems such as poor data security, heavy statistical workload, error-prone process

IJXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 2026 届学士学位论文摘 要线段树是一种能够快速解决区间查询以及更新问题的数据结构，在算法竞赛以及实际工程项目中有着广泛的应用，但是因为该方法涉及到递归并且较为抽象，所以对于初学者来说很难理解。本文设计并实现了一款线段树算法可视化系统，通过动态图形的方式演示线段树的构造、区间查询以及单点更新等主要操作，帮助学习者更好地理解线段树。 本文采用 HTML5、CSS3 以及 JavaScript 技术实现，利用 Canvas API 实现树形结构的展示，可以自由设置输入的数据、控制动画的速度以及回放等操作，同时还将线段树与其他的数据结构如数组、树状数组、稀疏表进行对比，在实际的应用中给出相应的例子。 实验结果表明，该可视化系统有助于降低线段树的学习难度，提高学习效率。本文选取 50 名计算机专业的学生进行实验，使用该系统学习线段树的学生对于线段树的理解程度以及记忆保持率均有所提升。关键词:线段树；算法可视化；数据结构；区间查询；Web 应用IIJXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 2026 届学士学位论文AbstractThe segmented tree proves to be highly beneficial during the processing of query and data modification scopes, be it in algorithm competitions or real - world engineering, yet due to its recursive structure and rather abstract concept, a great number of novices often struggle to comprehend its functioning, so to address this issue, this article developed a visualization system for the segmented tree algorithm which could display the construction process of the segmented tree through dynamic graphics and

JXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文摘 要教育测量、心理评估和计算机技术，现在结合得很紧密。计算机化自适应测验（CAT）有不少优点。它能按每个人的情况出题。它测量得准。它效率也高。它在很多地方都能用。比如教育考试、职业认证、心理筛查和人才选拔。终止规则是 CAT 系统里很重要的部分。它管着测验什么时候结束。它决定测验要做多少题。它决定测量的准确程度。它决定题目调用的均匀性。它决定题库能用多久。它也决定系统的效率。它对 CAT 测验的效果影响很大。不同的终止规则，在测量精度和效率上不一样。有的侧重精度，有的侧重效率。所以，对它们做系统的对比研究很有用。本文研究的是 CAT 终止规则。先整理了一些基础理论。有项目反应理论。有三参数 Logistic 模型。还有 Fisher 信息量。然后介绍了四类常用终止规则的原理。也分析了它们的优点和缺点。本文用了蒙特卡洛模拟法。建了四组模拟题库。模拟了 1000 个人答题的过程。用七项核心指标。对八种终止规则做了量化评估。关键词：计算机化自适应测验；终止规则；定长测验；不定长测验计算机化自适应测验终止规则的比较与研究Abstract Now, educational measurement, psychological assessment and computer technology are closely integrated. Computerized Adaptive Testing (CAT) has many advantages. It can set questions according to each person's situation. It is accurate in measurement. It is also efficient. It can be used in many places. For example, educational examinations, professional certification, psychological screening and talent selection.The termination rule is a very important part of the CAT system. It controls when

Knowledge Engineering, 2019, 119: 1-17.[25] QIN Y, SONG D, CHEN H, et al. A dual-stage attention-based recurrent neural network for time series prediction[C]//Proceedings of the 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2017: 2627-2633.[26] NELSON D M, PEREIRA A C, OLIVEIRA R A. Stock market's price movement prediction with LSTM neural networks[C]//2017 International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 2017: 1419-1426.[27] LI H, SHEN Y, ZHU Y. Stock price prediction using attention-based multi-input LSTM[C]//Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2018, 32(1): 124-132.[28] WU Z, PAN S, LONG G, et al. Graph wavenet for deep spatial-temporal graph modeling[C]//Proceedings of the 28th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2019: 1907-1913.[29] KIM T, KIM H Y. Forecasting stock prices with a feature fusion LSTM-CNN model using different representations[J]. PloS one, 2019, 14(2): e0212320.[30] CHEN K, ZHOU Y, DAI F. A L

I JXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 202 6 届学士学位论文 摘 要最大流广泛应用于网络调度、资源分配、供水系统等场景。旨在求解从源点到汇点能够传输的最大流量。适合存在容量约束、需要最大化传输的各类网络场景。本文以 Ford-Fulkerson、Edmonds-Karp、Dinic 三种经典最大流算法为研究对象。以 Dinic 为主要研究对象，深入分析其原理与可视化过程，对 Dinic算法层次图和阻塞流进行解构。并与 Ford-Fulkerson、Edmonds-Karp 算法进行对比分析，从而设计开发一套最大流算法可视化演示系统。系统采用 Python 作为开发语言，支持通过对路径容量的动态改变展示最大流的变化曲线，并辅以曲线图用于直观对比等功能。提升了最大流算法的理解与演示效果，缓解因为最大流算法因难理解而产生的教学困难。系统基本满足展示最大流算法因路径容量改变而改变的功能需要，同时具有独特之处。实验结果显示，该系统可以很好地展示路径容量改变对最大流结果影响，而且具有很好的交互性和教学性，非常适合用于算法类课程教学以及自学，对于图论及网络优化相关知识学习起到很好帮助作用。 本文简要介绍了最大流算法可视化系统所用的技术，包括参考 MVC 的分层思想实现一定的逻辑分离与面向对象分析设计技术模式，以及 Python 负责后端最大流算法的核心计算等。关键字：最大流算法；可视化；Dinic 算法；网络流；教学II JXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 202 6 届学士学位论文 AbstractMaximum flow is widely used in network scheduling, resource allocation, water supply systems and other scenarios. It aims to compute the maximum flow that can be transmitted from the source node to the sink node, and is suitable for various network scenarios with capacity constraints and transmission maximization requirements.This pa

JXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文摘 要传统影院线下买票，排队和选座都挺费时间，运营成本也一直不低。为了解决这些问题，我们想优化用户在最后环节的感受，同时让影院的票务管理能更自动化一些。针对中小型影院资源受限背景下的高并发挑战，本文并未盲目采用重型微服务架构，而是探讨了在轻量级 Spring Boot 框架下，通过优化响应式前端与后端服务的协同策略，实现低延迟、强一致的票务处理。重点研究了基于底层的并发控制机制，解决了典型负载突增场景下的库存一致性问题。基于这些考虑，我们设计并实现了一个轻量级的在线电影售票系统。整个系统架构其实走的是浏览器和服务器模式，后端这边主要靠 Spring Boot 框架来搭建那些 RESTful 接口，然后整合了 Spring Data JPA 和 MySQL 这个关系型数据库把数据对象的关系映射还有持久化存储这些事都给做了。前端那边呢，用的是HTML5 加上原生的 JavaScript，用来构建一个能适应不同屏幕尺寸的交互界面；并且通过 Fetch API 实现了前后端之间那种不需要刷新页面的异步通信方式。在核心业务逻辑层，我们主要实现了几个关键机制。这些机制包括基于HttpSession 的用户状态鉴权，以及一个用来动态处理选座操作的二维矩阵映射方法。另外还有一项建立在数据库事务控制基础上的拦截逻辑，它的作用是防止票务超卖。系统集成和一系列用例测试都做完了，各模块功能基本都能跑起来。特别是在那种很多人同时访问的情况下，防抢座的逻辑表现得挺严密的，数据一致性这块也维护得不错。整体来看吧，这个系统交互上做得比较友好，部署和维护的成本也不算高，它确实把影院票务流程的数字化程度给提上去了。关键词：电影售票系统；Spring Boot；B/S 架构；高并发事务一致性控制；信息化管理JXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文AbstractTraditional offline cinema ticketing faces challenges such as time-consuming queuing, manual seat selection, and high operational costs. To address these issues and automate ticketing m

JXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文I摘 要LRC 歌词格式已经用了几十年，这套格式在时间精准度、存储空间利用效率和语义信息拓展能力上，放到现在的应用场景里已经能明显看到不足。基于这些问题，提出了 Brc 格式——一种把音乐乐理作为时间基准来存储歌词的新方案。Brc 采用分层编码结构，把文本、字节、比特三种形式都整合到同一个对象模型里。文本层主要考虑人工编辑和阅读的方便性；字节层更看重解析时的效率；比特层则是为了把存储压缩到最极致。同时还有统一的拓展规则，可以把多语言歌词、音高标记、和弦信息这些内容用结构化的方式加进去，不会影响格式对旧版本的兼容。在文本层设计上们参考了轻量标记语言的简洁思路，用节拍重新设定时间戳，加入了分层次的元数据组织方式，还支持直接嵌入音乐标记；另外也做了流式解析工具和 VS Code 的语法高亮插件，让编辑起来更顺手。字节层通过字符串池去重和简化的变长整数编码方式，在普通歌词语料测试里比 LRC 减少了不少多余存储。比特层又进一步用了位域分配、动态 Huffman 编码和模式引用这些方法，把压缩率再提高了 10%以上；配套做的通用流式编解码框架用了滑动窗口比特缓冲技术，处理大量数据时内存占用也能保持稳定。测试数据显示，字节层的解析速度大概是 LRC 的 2 倍，比特层在类似场景下的压缩效果很突出。Brc 的三层结构能覆盖从桌面编辑到嵌入式设备传输的全部需求场景，为歌词信息的结构化存储提供了新的技术选择。关键词：歌词文件格式；可扩展编码；比特压缩；流式编解码；音乐乐理 JXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文IIAbstractLRC, the de facto standard for lyric files, exhibits substantive defects in temporal resolution, storage density, and semantic extensibility. In multi-terminal deployments, human perceptual thresholds (±80 ms) intersect with device constraints— limited memory, disparate displays, varying par

I摘 要随着企业级应用对中间件依赖程度的不断加深，Oracle WebLogic Server作为主流的 Java 应用服务器，其安全性问题日益受到关注。CVE-2023-21839 是WebLogic Server 中存在的一个高危反序列化漏洞，攻击者可利用该漏洞远程执行任意代码，对系统安全构成严重威胁。本文基于 Kali Linux 渗透测试平台，对 CVE-2023-21839 漏洞进行系统的检测研究。首先，分析了漏洞的成因与利用链，剖析了反序列化漏洞的攻击原理。其次，搭建了基于虚拟化技术的实验环境，以 Kali Linux 为攻击机、存在漏洞的 WebLogic Server 为靶机，构建了可控的渗透测试场景。再次，利用 Metasploit 框架与 Python 脚本实现了漏洞的自动化检测与利用，完成了从信息收集、漏洞探测到权限获取、数据提取的全流程验证。实验结果表明，本文所采用的检测方法能够有效识别 CVE-2023-21839 漏洞，并成功获取靶机控制权限，验证了该漏洞的实际危害。最后，针对漏洞特征提出了相应的防范建议，为企业 WebLogic Server 的安全加固提供参考。关键词：Kali Linux；WebLogic Server；CVE-2023-21839；渗透测试；反序列化漏洞IIAbstractAs enterprise-level applications increasingly rely on middleware, Oracle WebLogic Server, being a mainstream Java application server, has drawn growing attention to its security issues. CVE-2023-21839 is a high-risk deserialization vulnerability existing in WebLogic Server, allowing attackers to remotely execute arbitrary code, posing a serious threat to system security. Based on the Kali Linux penetration testing platform, t

IJXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文摘 要伴随互联网信息大量增加，推荐系统变成了解决信息过载问题的主要技术。但是，传统协同过滤 CF 算法在实际运用里会出现数据稀疏、计算复杂度较高的情况。本文设计了使用双聚类算法的个性化推荐系统，以解决上述问题并进行实现。和传统的单向聚类有所区别，双聚类算法可以同时对用户和物品进行聚类，发现评分矩阵里的局部稠密子矩阵，进而准确捕捉局部用户群体对特定物品群体的共同偏好。本文的主要工作和创新之处包括下面内容：本文首先运用谱双聚类 Spectral Biclustering 算法来处理用户和物品的交互矩阵，并对其进行降维及划分。其次，本文提出了一个将多种策略进行结合的推荐算法。该算法把双聚类内部的局部偏好 Local Mean、物品的全局客观质量 Global Mean 和局部协同过滤打分 Local ItemCF 进行了综合考量，并且引入了热门度兜底机制，以此来有效缓解数据稀疏和冷启动问题。在工程实现上，本文运用 Python 语言和 Flask Web 模式，开发了一个完整的 B/S 架构推荐系统平台，该平台拥有数据集管理、模型异步训练 、 状 态 监 控 、 可 视 化 推 荐 结 果 展 示 等 功 能 。 最 后 ， 本 文 利 用 经 典 的MovieLens 数据集，进行多方面的对比实验。实验结果表明，对比传统 UserCF、ItemCF、热门推荐等基线算法，本文提出的双聚类推荐算法在评分预测准确度 RMSE、MAE、Top-N 推荐质量Precision、Recall、NDCG 等方面有明显的提高，并且在高数据稀疏度场景下表现出更好的鲁棒性和实时性。关键字：推荐系统；双聚类算法；协同过滤；数据稀疏性；Flask 框架IIJXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文AbstractNow there are more and more online information, and the recommendation system has become an important technology to solve too much information. However, the old-fashioned collaborative filtering algorithm

JXSFDXXXX 专业 2026 届学士学位论文I摘 要随着信息技术发展得越来越快，高校图书馆的规模也在不断扩大。在这种情况下，以前那种靠人工管理图书的方式，已经很难做到既高效又准确了。因为图书借阅管理涉及很多环节——像图书录入、借阅登记、归还处理、逾期管理等等。这些工作如果全靠手工操作，不但要花很多人力和时间，还容易弄错数据或者漏掉记录，结果就会影响读者的借阅感受。所以呢，开发一个基于Web 的图书借阅管理信息系统，其实挺有现实意义的。本文设计并实现了一个图书借阅管理系统，它用的是 Spring Boot 框架。整个系统采用 B/S 架构，后端用 Spring Boot 来开发，数据库管理则交给MySQL；前端界面是借助 Vue.js 框架搭建的。系统里的角色主要分成两类：一种是管理员，另一种是普通用户。管理员这边，他可以管理图书信息、管理用户、管理借阅记录，还能处理逾期罚金这些事；用户那边呢，他可以查书、借书、还书、续借，也能管自己的个人信息。除此之外，系统还加了几个特色功能——比如图书热点统计、个性化推荐、留言反馈——这些都能让管理效率更高，用户的体验也更好。本文先讲了图书借阅管理系统的研究背景和它的意义，也分析了一下国内外目前的研究情况；接着重点说明了系统开发会用到的这几项关键技术，还包括 MySQL 数据库这类等等要用到的工具。然后是对系统做了需求分析和整体设计，把功能模块和数据库结构都明确了下来；最后是把各个功能模块做出来，并且进行了测试。现在结果显示，这个系统运行是足够稳定的，功能也包括在内，基本上能满足图书借阅管理方面的需求。关键字：Spring Boot；图书借阅管理系统；B/S 架构；MySQL；MVC 模式JXSFDXXXX 专业 2026 届学士学位论文IIAbstractInformation technology is moving really fast, and university libraries keep getting bigger. So the old way of running things by hand just doesn't cut it anymore. It's not fast enough or accurate enough for what libraries need today.Managi

无典型相似文章：自写率：93.63%去除专业术语相似率：6.37%去除引用本人文献相似率：6.37% 图片数量：36 表格数量：22 论文页数：52 论文字符数：25084 e9d537736am89ue12026-04-16 15:37:51检测结果全文总相似比： （全文总相似比 = 复写率 + 自引率 + 他引率 + 专业术语） 复写率：6.37%自引率：0.0%他引率：0.0%专业术语：0.0% 总相似片段 25 = 相似片段 25 + 引用片段 0 期刊：1综合：0外文：0博硕：0互联网：19自建库：5 简洁报告（PDF）· 大学生版NO.40513220838唐志计算机科学与技术保定理工学院校园跑腿系统设计与实现题目：唐志作者：保定理工学院检测所属单位： 6.37%其他指标检测范围 1989-01-01 ~ 2026-04-16中文科技期刊论文全文数据库博士/硕士学位论文全文数据库外文特色文献数据全库中文主要报纸全文数据库中国专利特色数据库中国主要会议论文特色数据库古籍文献/图书资源IPUB原创作品互联网数据资源/互联网文档资源港澳台文献资源年鉴资源维普优先出版论文全文数据库高校自建资源库相似片段须知： 唯一官网：https://vpcs.fanyu.com客服邮箱：vpcs@fanyu.com客服热线：400-607-5550客服QQ：4006075550报告编号系送检论文检测报告在本系统中的唯一编号。本报告为维普论文检测系统算法自动生成，仅对您所选择比对资源范围内检验结果负责，仅供参考。微信公众号

无典型相似文章：自写率：91.98%去除专业术语相似率：7.88%去除引用本人文献相似率：8.02% 图片数量：50 表格数量：19 论文页数：76 论文字符数：37841 fa6d13e58cmr8n872026-04-19 10:01:36检测结果全文总相似比： （全文总相似比 = 复写率 + 自引率 + 他引率 + 专业术语） 复写率：7.3%自引率：0.0%他引率：0.58%专业术语：0.14% 总相似片段 73 = 相似片段 69 + 引用片段 4 期刊：3综合：1外文：0博硕：4互联网：35自建库：30 简洁报告（PDF）· 大学生版NO.40513220907陈星帅计算机科学与技术乡村留守老人帮扶平台的设计与实现题目：陈星帅作者：保定理工学院检测所属单位： 8.02%其他指标检测范围 1989-01-01 ~ 2026-04-19中文科技期刊论文全文数据库博士/硕士学位论文全文数据库外文特色文献数据全库中文主要报纸全文数据库中国专利特色数据库中国主要会议论文特色数据库古籍文献/图书资源IPUB原创作品互联网数据资源/互联网文档资源港澳台文献资源年鉴资源维普优先出版论文全文数据库高校自建资源库相似片段须知： 唯一官网：https://vpcs.fanyu.com客服邮箱：vpcs@fanyu.com客服热线：400-607-5550客服QQ：4006075550报告编号系送检论文检测报告在本系统中的唯一编号。本报告为维普论文检测系统算法自动生成，仅对您所选择比对资源范围内检验结果负责，仅供参考。微信公众号

1摘 要随着文化旅游产业向数字化转型的发展，互联网技术深度融入之后，云旅游这种新的形态得以发展。云旅游作为一种可以突破传统旅游限制的重要手段，已经成为人们在网上进行游览的主要方式。由于目前云旅游平台的功能集成度低、交互设计的优化和运营效率的提高等方面都存在着明显的不足，因此本文使用 Spring Boot 框架以及 MySQL 数据库技术来创建出能够改善用户体验并且可以提高管理效率的云旅游综合管理系统。本系统采用 B/S 架构以及 MVC 设计模式，使用 Windows 操作系统和 IDEA 集成开发环境，用 Java、Spring Boot 框架和 MyBatis 持久层组件进行核心开发，同时用 Vue 2 前端技术搭建用户交互界面。选择 MySQL 为主数据库，用 Redis做缓存策略来提高系统的响应速度和查询效率。按照角色权限控制理论，将用户分为管理员和普通用户两部分，在登录注册模块中完成身份认证，分成前台展示和后台管理两个主要功能模块，前台展示包含不同的服务信息分类，后台包含数据管理、业务流程等各方面。经过全面的需求分析、方案设计、编码实现以及多次测试检验，此系统很好地克服了传统云旅游平台内容整合不够、用户体验不好的种种难题，在稳定、功能、响应速度等诸多方面均有出色表现，可以满足中小型在线旅行服务平台技术规范要求，为未来的发展打下了良好的基础，并且给技术支持提供了保障。关键词：云旅游系统；Spring Boot；MySQL；B/S 架构；Redis 缓存2ABSTRACTIn the process of digitalization of culture+tourism industry and integration of internet technology, cloud tour is a kind of new way to break through the constraint of time and spatial limits for traditional tourism mode and meet people's demand for online travel. Considering that there is a function scattering phenomenon in the existing cloud tour

JXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文I摘 要本文主要讨论深度学习中的记忆问题，主要探究 RNN 和 LSTM 处理序列数据的行为，通过理论推导和实验验证，阐述了 RNN 梯度消失的“短时记忆”问题和 LSTM 门控机制下具有“长期记忆”的特征。实验部分采用图像序列进行分类，把 MNIST 图像行排列转化为时序结构输入进行建模。将 RNN 和 LSTM 进行训练效率、收敛快慢、准确率进行对比分析实验结果表明 LSTM 处理长序列时有更好的效果，LSTM 的测试精度（98.71%）比 RNN 的测试精度（96.45%）高 2.26%，LSTM 的收敛速度更快。总结了记忆机制对模型性能的作用和导致记忆机制改进模型性能的原因，指出将来改进方向如加上注意力机制以改进模型泛化性、结合内部状态记忆、外部技能记忆等前沿机制的改进，以提升记忆机制的泛化性和持续学习性等。关键字：深度学习；记忆机制；MNIST；RNN；LSTMJXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文IIAbstractThis article mainly discusses the memory problem in deep learning, focusing on the behavior of RNNs and LSTMs in processing sequential data. Through theoretical derivation and experimental validation, it explains the 'short-term memory' problem of gradient vanishing in RNNs and the 'long-term memory' feature under the LSTM gating mechanism. In the experimental section, image sequences are used for classification, where MNIST image rows are converted into sequential structures for modeling. The training efficiency, convergence speed,

I摘要核心素养导向下初中信息科技课堂的探究式教学策略研究摘 要2022 版义务教育课程标准将信息技术学科调整为信息科技，明确以信息意识、计算思维、数字化学习与创新、信息社会责任四大核心素养为学科育人核心目标。探究式教学作为契合学科实践性、创新性特点的教学模式，是核心素养落地课堂的关键载体。但当前初中信息科技课堂中，探究式教学普遍存在实施频次低、流于形式、与核心素养衔接不足等问题，难以发挥育人价值。本研究采用文献研究法、访谈法，系统梳理相关概念与理论基础，调研一线教学现状，梳理当前探究式教学实施中的核心问题，针对性提出优化策略，设计教学案例并开展实践分析。研究成果可为初中信息科技一线教师提供可落地的探究式教学实操参考，助力学科核心素养在课堂的有效落实。关键词：核心素养；信息科技；探究式教学；初中课堂IIAbstractResearch on Inquiry Teaching Strategies of Junior High School Information Technology Classroom under the Guidance of Core CompetenceABSTRACTThe 2022 Compulsory Education Curriculum Standards rebranded the Information Technology discipline as Information Technology Education, establishing four core competencies— information literacy, computational thinking, digital learning and innovation, and information social responsibility— as the fundamental educational objectives. Inquiry-based teaching, a pedagogical approach aligned with the subject's practical and innovative nature, serves as a crucial vehicle for implementing these compe

报告编号：ee93adf1ec9l9xf4AI综合评价结果综合评价结果该论文《基于Java乡村民宿管理系统的设计与实现》在选题上紧密契合国家乡村振兴战略与数字化转型政策，明确聚焦乡村民宿行业信息化管理的痛点，展现了较强的社会责任感和实践意义。意识导向上内容表达客观中性，未涉及敏感议题并注重文化内容合规性，符合政策与社会规范要求。论文整体内容与学科培养目标高度契合，通过全面使用主流开发技术栈，呈现了扎实的系统开发实践能力。但部分内容在语言表述方面略显重复或不够严谨。 论文题文一致性较高，研究内容围绕乡村民宿管理系统的设计与实现展开，各章节结构清晰，技术选型明确，成果与研究对象高度契合。资料翔实、问题意识突出，但缺乏针对实际应用场景的案例分析和未来优化方向的具体展望。论文在研究方法方面未能体现清晰的学术逻辑，缺乏系统化方法论、数据收集与分析的细节，更多聚焦于技术实现而非问题驱动，削弱了学术研究的科学性与严谨性 。 研究结论部分结构清晰，与前文内容紧密衔接，功能实现与适配性呈现良好，但在理论深度与创新性方面存在不足。总体而言，该论文紧扣国家战略需求，主题积极而富有价值，具备实践指导意义，但在学术方法与理论提升层面仍有改进空间。整体评估汇总整体评估汇总底线合规性评审底线合规性评审研究质量评审研究质量评审意识导向合规性培养目标适配性题文一致性事实准确性研究方法研究内容研究结论通过通过通过通过DBB要素综合评价要素综合评价该论文在多个维度展现出扎实的学术基础与良好的写作素养。选题方面，主题具有一定新颖性且文献覆盖全面，但与当前研究热点契合度明显不足，参考文献偏旧，削弱了前沿关联性；选题范围虽具现实意义，但技术与应用场景的耦合粒度有待聚焦。写作安排整体规范，结构完整、内容充实且有效信息密度高，文题基本一致，仅局部关键词阐释稍显薄弱。逻辑构建上，段落衔接流畅、论证推进有序，但章节间语义连贯性不足，结论对引言的呼应及关键论据的数据支撑尚有提升空间。专业能力表现突出，跨学科视野开阔，术语使用精准，研究过程描述完整，但引文权威性略显不足。学术规范方面，行文流畅、格式严谨、原创性优异，唯文献新近度偏低，影响时代相关性。总体而言，论文具备良好学术质量与工程实践价值，但在前沿对接、逻辑闭环与文献时效性方面需进一步优化。评议要素汇总评议要素汇总选题意义选题意义写作安排写作安排逻辑构建逻辑构建选题

JXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文I摘 要计算机技术日新月异，互联网早已渗透到人们生活的各个角落，数字化已然成为这个时代最鲜明的底色。从手机里存储的生活照、短视频，到工作中积累的各类文档资料，再到企业日常运转产生的合同、数据报表，电子文件无时无刻不在增加。IDC 的研究报告曾给出这样一组数据：全球数据量每年增长接近四成，到 2025 年预计会冲上 175 泽字节这一量级。数据膨胀至此，怎样把这些文件管好、理顺，成了摆在每个用户眼前的难题。说到文件管理，很多人的第一反应就是用系统自带的管理器——Windows下是资源管理器，macOS 下叫 Finder。这些工具固然稳定可靠，但功能定位比较基础，主要解决"浏览"和"查找"这两个场景。真要碰上批量改名、按规则分类、自动归档这类进阶需求，它们就显得有些力不从心了。用户往往只能老老实实一个个点、一个个拖，几百个文件操作下来，眼睛花、手发酸不说，中途漏掉几个也是常有的事。再看市面上的第三方工具，数量虽多，却各有各的"地盘"。有的专做批量重命名，有的主打重复文件清理，有的聚焦于文件同步……功能单点深入固然是好事，可用户要完成一整套整理流程，就得装一堆软件，来回切来切去，体验相当割裂。更麻烦的是跨平台问题：有些工具只支持 Windows，换了 Mac 或Linux 就抓瞎；有的虽然号称全平台，但不同系统下的功能和体验参差不齐。正是在这样的现实困境下，本研究着手设计并开发一款日常文件整理桌面应用。核心理念很简单：把常用功能整合到一起，把操作门槛降下来，让Windows、macOS、Linux 三端用户都能无缝使用，真正实现"一个工具搞定所有整理需求"。关键词：跨平台桌面应用；文件批量处理；Electron 框架；Node.js；用户交互设计JXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文IIAbstractAbstractComputer technology evolves with each passing day, and the Internet has long permeated every corner of people's lives—digitalization has become the most defining characteristic of this era.

III 摘 要本文主要介绍一种基于 Java 图书管理系统的设计与实现，目的是为了克服传统的图书管理方式中存在的一些问题，比如数据错误、查找速度慢以及管理流程落后等，从而更好地服务于高校以及中小型公共图书馆的信息化建设。本项目使用前后端分离的方式进行开发，后端使用 Spring Boot 搭建服务端，利用分层的思想来减少系统的耦合性，同时使用 Redis 缓存来提高系统的运行速度。前端使用 HTML5+CSS3+Vue.js 进行开发，使用户能够有良好的体验感。数据库使用 MySQL，合理设计核心表以及完整性约束保证数据正确性和一致性。系统主要针对资源管理、读者服务、流程控制以及数据分析四个方面进行设计，包括图书信息管理、读者信息管理、借阅归还管理、图书检索以及数据统计分析等功能，完成从图书录入到数据分析整个过程的数字化管理。本文利用查阅相关资料、需求分析、原型设计、编码实现及系统优化等方式，主要解决核心功能高效实现以及各模块之间良好配合问题，在并发情况下保证数据一致性以及提高查询速度等问题上采取了分布式锁、SQL 语句优化、索引等手段。系统可以实现图书信息单条添加或者批量导入，读者身份验证以及权限控制，自动借还书操作，多种条件组合查询，多个角度的数据统计等功能。实验结果表明，系统在高并发情况下工作正常，查询速度大大加快，工作效率大大提高。本文对图书馆数字化转型提供了一套完整的技术方案，有很好的应用前景。关键词:Java；图书管理系统；Spring Boot；数据库设计；系统优化IV ABSTRACTThis paper mainly introduces the design and implementation of a library management system based on Java, aiming to solve the problems existing in traditional library management, such as data errors, slow retrieval speed and backward management processes, so as to better serve the information construction of colleges and universities as w

摘要摘 要随着人工智能技术与基础教育教学场景的深度融合，生成式人工智能和智能 Agent 正逐渐成为编程教学改革的重要支撑工具。高中 Python 编程教学承担着培养学生计算思维、问题解决能力和数字化学习能力的重要任务，但在实际教学过程中仍存在学生基础差异较大、项目式学习推进困难、教师个性化指导压力较高、学生调试能力不足等问题。传统课堂教学难以及时回应每一名学生在项目构思、代码编写、错误调试和学习反思中的个性化需求，影响了 Python 项目式学习的实施效果。基于此，本文围绕高中 Python 项目式学习场景，开展智能编程伙伴 Agent 的开发与实践研究，尝试构建一种“教师-学生-Agent”协同支持的编程学习模式。本文首先梳理生成式人工智能、智能 Agent、Python 编程教育和项目式学习相关研究，分析当前高中 Python 教学中智能工具应用存在的不足。在此基础上，通过问卷调查、访谈和课堂观察等方式分析高中师生在 Python 项目式学习中的主要需求，明确智能编程伙伴 Agent 的功能定位和设计目标。随后，本文设计并开发了面向高中 Python 项目式学习的智能编程伙伴 Agent，系统主要包括自然语言交互、编程答疑、代码错误分析、项目任务引导、学习反馈与教师辅助等模块。系统采用模块化设计思路，将大语言模型能力与高中 Python 教学内容、项目式学习流程相结合，为学生提供分步提示、代码解释、调试建议和项目学习支持。为验证智能编程伙伴 Agent 的教学应用效果，本文设计了实验组与对照组相结合的教学实践方案，从学习成绩、项目完成质量、学习兴趣、自主学习能力、问题解决能力和师生满意度等维度进行效果评价。实践结果表明，在合理使用智能编程伙伴 Agent 的情况下，学生在 Python 学习主动性、代码调试效率、项目任务完成质量等方面具有一定提升，教师的重复性答疑压力也得到一定缓解。同时，研究发现智能 Agent 在高中编程教学应用中仍需关注学生过度依赖、反馈准确性、知识适配程度和教学管理机制等问题。本文最后结合实践反馈提出系统优化方向与教学应用建议，为人工智能赋能高中信息技术课程提供参考。关键词：高中 Python ：项目式学习；智能 Agent；生成式人工智能；编程教育-I-AbstractABSTRACTWith the rapid integratio

IJXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文摘 要强化学习是解决序贯决策问题的核心框架，到现在已经在工业控制、自动驾驶、游戏智能这些领域实现了规模化的落地应用，而一套标准化的基准测试环境，一直都是强化学习算法研发、性能验证还有教学实践里离不开的核心基础设施。现在行业里主流用的 Gymnasium（也就是原来的 OpenAI Gym）框架，虽然已经成了行业通用的标准，也搭建起了很完善的算法验证生态，可放到高校本科阶段的强化学习入门教学、课程设计，还有轻量化算法快速验证这些细分场景里，还是会暴露出不少核心的问题，比如场景逻辑太抽象、部署的门槛太高、自定义拓展起来很难、对教学场景的适配性也不够好。针对上面这些问题，本文把一套完全兼容 Gymnasium 接口规范的任务分解式强化学习基准测试环境，完整地设计并实现了出来，以大众都熟知的 “把大象放进冰箱” 这个拟人化场景为核心载体，用层级化的任务拆解思想去简化强化学习的交互逻辑，最终打造出了一个轻量化、可视化、容易拓展的教学型测试环境。本文采用了核心逻辑层、图形渲染层、扩展功能层的三层分层架构，基于 Python 与 Pygame 框架完成了环境的工程化实现，定义了五维连续观测空间与六维离散动作空间，严格遵循了 Gymnasium 的核心接口规范，能直接对接DQN、PPO 这些主流的强化学习算法；同时针对任务的顺序依赖特性，设计了多阶段的奖励塑形机制，也实现了规则基与 DQN 双基线智能体，给这套环境提供了标准化的算法验证基线。关键词：强化学习；Gymnasium；基准测试环境；任务分解；序贯决策；Pygame；轻量化交互；马尔可夫决策过程；奖励塑形IIJXSFDX 计算机科学与技术专业 2026 届学士学位论文AbstractSequential decision-making based on reinforcement learning is the core framework for solving complex long-term goal planning problems, which has been widely applied in industrial control, autonomous driving, game intelligence and other fields.

1 图片数量：14 表格数量：8 论文页数：37 论文字符数：22731 483bf119eehq9j8e2026-04-16 00:14:11序号章节疑似AIGC生成文字/章节总字数疑似AIGC生成章节占比人工撰写占比1摘要0/4740.0%100.0%2Abstract0/3090.0%100.0%3第1章 绪论0/20980.0%100.0%4第2章 技术与理论框架0/25130.0%100.0%5第3章 系统设计935/515118.0%82.0%6第4章 后端系统实现0/25190.0%100.0%7第5章 前端系统实现0/14010.0%100.0%8第6章 测试结果与分析408/195120.0%80.0%简洁报告（PDF）· 通用版NO.改后-改1题目：14作者：维普论文检测sf检测所属单位：检测结果90.57%人工撰写占比9.43%疑似生成占比AIGC结果分布29第7章 总结与展望293/157818.0%82.0%*注:格式规范的情况下可准确识别章节，若论文中无章节，可能会识别有误。片段分布 人工撰写 疑似AIGC生成须知： 唯一官网：https://vpcs.fanyu.com客服邮箱：vpcs@fanyu.com客服热线：400-607-5550客服QQ：4006075550报告编号系送检论文检测报告在本系统中的唯一编号。本报告结合AI大模型自动生成，结果仅供参考。报告支持中、英文内容检测。微信公众号

贵州黔南科技学院本科毕业论文I摘 要伴随着城市化进程不断加快，我国汽车保有量逐年增长，停车位缺口越来越大，传统的现场寻找车位的方法低效，给城市管理带来很大困难。而智慧停车是智慧城市的组成部分，受到极大关注。微信小程序由于不需要下载安装、方便快捷、体积小等特点，是十分适合的便民服务工具。根据市民日常生活对于停车的需求，本文开发了一个完整的停车预约平台。该平台前端使用微信小程序原生框架，后端采用 Java Spring Boot 搭建 RESTful API 接口，数据库选用MySQL 进行数据存储，同时利用 JWT 进行用户鉴权。系统实现附近停车场查询、实时车位情况展示、车位预订、预订记录管理、收藏停车场、个人中心以及在线支付等功能，在前端页面使用响应式布局以适应各种不同屏幕大小手机设备。本文介绍了该系统开发目的、需求分析、整体架构设计、前后端具体实现方式、数据库设计、安全性考虑、系统测试与性能优化等方面内容，并通过测试验证该系统可在真实环境中正常使用并且方便快捷。本文对于智慧停车小程序商业应用具有重要参考价值，在一定程度上也可供其他类似便民服务小程序开发者提供指导作用。关键词：智慧停车；微信小程序；Spring Boot；停车预约；JWT 认证贵州黔南科技学院本科毕业论文IIABSTRACTDue to the constant increase in urbanization, the amount of motor vehicles in China has been increasing annually, which causes a steadily growing mismatch between the supply and demand of parking facilities. Poor performance of on-site parking search in the traditional way has become a serious problem in the management of urban traffic. Smart parking as a part of smart city construction has received significant interest. WeChat Mini Programs

摘要-I-基于 Python 的本科毕业论文师生双选管理系统的设计与实现摘 要高校毕业设计选题环节是本科教学过程中的重要组成部分，传统师生双选依赖人工登记、表格统计，效率低下、易发冲突，难以满足高校教务管理信息化的实际需求。针对上述问题，设计并实现了一套师生双选管理系统，旨在为高校开展毕业论文工作提供一体化的信息管理平台。本文阐述了师生互选系统的实现过程，系统采用前后端分离的 B/S 架构，后端基于 Django 框架，前端使用 Vue 框架,设计并实现一套覆盖全流程的本科毕业论文师生双选管理系统。关键词：师生互选；毕业选题；智能推荐；Django；VueAbstract-II-Design and Implementation of an Undergraduate Thesis Teacher-Student Mutual Selection Management System Based on PythonABSTRACTThe topic selection process for graduation design in universities is an important component of undergraduate teaching. Traditional double-choice between teachers and students relies on manual registration and tabular statistics, which is inefficient and prone to conflicts, making it difficult to meet the actual needs of educational administration informatization in universities.In response to the aforementioned issues, a teacher-student double-choice management system has been designed and implemented, aiming to provide an integrated information management platform for univ

I目录面向计算思维的初中信息科技项目式学习设计与实践摘要在信息时代背景下，计算思维作为现代三大科学思维之一，已成为初中生必备的核心素养，初中信息科技课程是培育学生计算思维的核心载体。新课标导向下，项目式学习成为信息科技教材的主要组织形式，其实践性、主体性特点与计算思维培养高度契合，是培育计算思维的重要途径。当前初中信息科技教学中，项目式学习应用仍存在不足，难以实现计算思维的有效培育。本研究采用文献研究法、问卷调查法、访谈法、准实验法，选取 1 所初中 2 个八年级班级共 80 名学生为研究对象，梳理相关理论，调研教学现状，构建面向计算思维的初中信息科技项目式学习模式并开展实验。实验结果表明，该教学模式能有效提升学生计算思维各维度能力，实验组表现显著优于对照组。本研究为初中信息科技课堂落实计算思维培养提供了可落地路径，也为项目式学习的优化应用提供参考，具有一定理论与实践价值。关键词：计算思维；项目式学习；初中信息科技Design and Practice of Project-Based Learning in Junior High School Information Technology for Cultivating Computational ThinkingABSTRACTAgainst the backdrop of the information age, computational thinking, as one of the three major scientific thinking modes in modern society, has become an essential core competency for junior high school students. The junior high school information technology curriculum serves as a core carrier for fostering students’ computational thinking. Guided by the new curriculum standards, project-based learning has become the main organizational form of i

GZMZDX本科毕业论文（设计）题 目：基于 Spring Boot 的智能 AI 在线学习系统的设计与实现专 业：计算机科学与技术班 级：22 计科 1 班学 号：202242060115姓 名：郭弦霆指导教师：潘峰提交日期：2026 年 4 月 12 日摘 要很多在线教育平台现在还卡在几个老问题上：课程推荐主要靠关键词匹配，学到一半想问问题没人接，能选的服务也比较单调。围绕这些痛点，我用 Spring Boot 设计并实现了一套在线学习系统，把 AI 推荐和 AI 助教放进同一个流程里。系 统 后 端 用 Spring Boot + MyBatis + MySQL ， 前 端 用 原 生 HTML/CSS/JavaScript，按前后端分离来搭建。推荐部分采用基于用户的协同过滤（User-based Collaborative Filtering），根据相似用户的行为做个性化课程推送；答疑部分通过调用大语言模型 API，实现 7×24 小时的智能助教问答。功能上覆盖了常见学习链路：注册登录、课程浏览与搜索、在线视频学习、AI 推荐、AI 助教问答、课程评价与笔记、个人学习中心，以及后台管理等模块。测试阶段各模块运行稳定。推荐命中率约 60%，助教平均 3 秒内返回答案。结果说明这套实现思路能落地，也为后续做同类系统提供了可复用的经验和改进空间。关键词：Spring Boot；智能推荐；协同过滤；大语言模型；在线学习系统AbstractCurrent online learning platforms face several common issues: course retrieval relies heavily on keyword search, learners receive little real-time feedback during study, and service models tend to be uniform across users. This paper addresses these problems by designing and implementing an online learning system based on Spring Boot, with integrated course recommendati

I摘 要随着社会节奏加快和生活压力变大，心理健康问题慢慢受到社会各界的关注。未成年人作为主要群体，面对着学习压力、家庭压力、人际关系等多种挑战，更容易产生心里健康问题。在现代社会中，传统的心理健康服务模式存在很多问题如：获取信息不方便、治疗资源有限、隐私不安全等。难以满足日益增长的心理健康服务需求。本论文设计并实现了一套基于 Spring Boot 和 Vue 的心理健康咨询系统，采用前端和后端分离架构，结合 MySQL 数据库和 MyBatis 框架，完成了管理员、咨询师和用户三种角色核心功能模块的开发。系统以管理员模块来实现用户管理、咨询师资质审核、数据统计分析诸种功能，用户端用来做预约咨询 、查看咨询师信息、填写心理测评、查看科普文章诸种操作，咨询师端则自然、妥帖地承担预约处理、编写咨询记录、回复用户问题诸种职责。经严格测试后确认，系统各功能齐全、运行稳定，因此很有利于提高心理健康服务的可获得性，也确实为用户提供了便捷、安全的心理健康服务入口。目前系统在数据可视化、智能推荐上尚有优化余地，故后续宜引入 AI 辅助分析及个性化推荐功能。关键词：心理健康咨询系统；SpringBoot；Vue；MySQL IIABSTRACTWith the acceleration of social rhythm and the increase of life pressure, mental health problems have gradually attracted the attention of all walks of life. As the main group, minors are more likely to have mental health problems in the face of learning pressure, family pressure, interpersonal relationship and other challenges. In modern society, there are many problems in the traditional mental health service model, such as inconvenient access to information, limited treat

签名日期： 年 月 日JXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 2026 届学士学位论文1摘 要ANTLR4 是当前编译前端与 DSL 开发中广泛采用的语法分析器生成工具。传统基于 Visitor 模式的开发方式要求开发者手动编写递归遍历、运算逻辑及异常处理代码，导致开发效率低、维护成本高、语法与语义隐性耦合。现有嵌入式语义动作方案破坏文法结构，模板生成方案学习成本高、适配性差，均难以兼顾轻量与实用。为此，本文提出一种基于 @action 标记的语法制导翻译自动生成方法：在不改动 ANTLR4 原生文法前提下，通过行内注释 //@action{…}声明语义逻辑，利用轻量 Python 脚本解析占位符（如 $left），自动合成包含递归遍历、非空校验、安全运算及统一异常处理的完整 Visitor 类，构建“标记→生成→验证”端到端自动化流程。以整数四则混合运算为场景的实验表明，本方案将核心实现代码量从约 52 行降至 1 行标记，开发耗时从 32 分钟缩短至 0.8 分钟，异常捕获率达 100%，且性能开销可控（平均单次耗时增加约 0.02 ms）。本研究实现了语法、语义与实现代码的三层解耦，为编译原理教学、小型解析器与 DSL 快速构建提供了轻量高效的自动化工具，并为树遍历式语法制导翻译的自动化发展提供了可复现的工程范式。关键词：ANTLR4；语义动作；代码自动生成；@action 标记；Visitor 模式；编译前端；自动化测试；语法制导翻译JXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 2026 届学士学位论文2AbstractANTLR4 is widely adopted in compiler frontends and domain-specific language (DSL) development for parser generation. Traditional Visitor-based development requires manual implementation of recursive traversal, semantic logic, and exception handling, leading to low development efficiency, high maintenance costs, and implici

I目 录摘 要..........................................................................................................................................................IAbstract.......................................................................................................................................................II第 1 章 引言................................................................................................................................................11.1 研究背景与意义.........................................................................................................................11.2 国内外研究现状.........................................................................................................................11.2.1 国内研究现状..................................................................................................................11.2.2 国外研究现状..................................................................................................................21.3

GZMZDX 毕业论文目 录摘 要.......................................................................................................................................................................IAbstract.........................................................................................................................................................................II第 1 章 引言.................................................................................................................................................................11.1 研究背景与意义...........................................................................................................................................11.2 国内外研究现状...........................................................................................................................................11.3 论文主要研究内容.......................................................................................................................................21.4 论文主要结构......

JXSFDX 教育技术学专业 2026 届学士学位论文 声 明本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文）是本人在指导教师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。其中除加以标注和致谢的地方，以及法律规定允许的之外，不包含其他人已经发表或撰写完成并以某种方式公开过的研究成果，也不包含为获得其他教育机构的学位或证书而作的材料。其他同志对本研究所做的任何贡献均已在文中作了明确的说明并表示谢意。本毕业设计（论文）成果是本人在 JXSFDX 读书期间在指导教师指导下取得的，成果归 JXSFDX 所有。特此声明。声明人（毕业设计（论文）作者）学号:声明人（毕业设计（论文）作者）签名： 签名日期：2026 年 5 月 日 IJXSFDX 教育技术学专业 2026 届学士学位论文 摘要大模型技术的飞速发展已引起教育领域的广泛关注，其展现的知识图谱构建、个性化内容生成及动态场景模拟能力，为中学信息技术教育创新变革带来了机遇和挑战。本研究聚焦于大模型如何利用其技术优势，支撑教育游戏在中学信息技术教学设计中的有效应用，以计算机病毒教育为范围，选取教科版高中信息技术必修 2 教材中的《信息系统安全技术》内容，进行了游戏设计和教学设计。探索基于大模型的中学信息技术教育游戏在教学设计中的具体应用，为未来大模型技术与教育游戏在中学信息技术教学设计中更好的结合提供理论依据和实践指导。关键词：大模型；中学信息技术教育；教育游戏；教学设计IIJXSFDX 教育技术学专业 2026 届学士学位论文 AbstractThe rapid development of big model technology has attracted wide attention in the field of education. Its knowledge graph construction, personalized content generation and dynamic scene simulation capabilities have brought opportunities and challenges for the innovation and reform of information technology education in middle schools. This study focuses

目 录摘 要..................................................................................................................................................................IAbstract...............................................................................................................................................................II第 1 章 引 言......................................................................................................................................................11.1 研究背景与意义..................................................................................................................................11.2 国内外研究现状..................................................................................................................................11.3 论文主要研究内容..............................................................................................................................21.4 论文主要结构.....................................................................

贵州黔南科技学院本科毕业论文（设计）I目录目录..........................................................................................................................................................................I摘要.......................................................................................................................................................................IIIABSTRACT.........................................................................................................................................................IV第 1 章绪论........................................................................................................................................................11.1 研究背景..................................................................................................................................................11.2 研究目的与意义......................................................................................................................................11.3 国内外研究现

保定理工学院本科毕业论文1摘 要随着城市里机动车的保有量不断增长，交通拥堵问题也变得越来越突出，而传统的交通监测手段，还存在着成本偏高、覆盖范围有限等方面的不足。为此，本文设计并实现了一套基于计算机视觉技术的城市交通流分析与优化系统，目的就是要充分利用现有的监控视频资源，实现对路口交通状态的自动感知，同时为交通管理提供一定的辅助决策支持。这套系统采用 YOLOv8n 目标检测模型，结合 SORT 多目标跟踪算法，来完成车辆的实时检测与轨迹追踪工作；在此基础上，通过设置虚拟检测线的方式，计算出车流量、平均车速、排队长度等关键交通参数，并且基于 Webster 配时公式，生成信号灯绿灯时间的优化建议。实验结果显示，该系统在常规道路场景下，检测 F1 分数能够达到 87.8%，车流量统计的误差也低于 10%，具备了良好的实用性和稳定性。系统的主要功能包括实时视频分析、交通参数可视化以及配时建议输出，其创新点在于把轻量级深度学习模型和经典交通理论结合了起来，在普通计算设备上就实现了低成本、端到端的交通流分析闭环。关键词：计算机视觉，城市交通流，车辆检测，交通优化，YOLOv8n保定理工学院本科毕业论文2AbstractWith the continuous growth of urban vehicle ownership, traffic congestion has become increasingly prominent. Traditional traffic monitoring methods suffer from high costs and limited coverage. To address this, this paper designs and implements a computer vision-based urban traffic flow analysis and optimization system. The system utilizes existing surveillance video resources to achieve automatic perception of intersection traffic conditions and assist decision-making. It employs th

贵州黔南科技学院本科毕业论文（设计）1摘 要高校自习室资源紧张以及管理效率偏低已成为较常见的问题，传统的人工预约方式也容易引发座位冲突和资源浪费。针对这一问题，本文设计并开发了基于 SpringBoot 和Vue 的校园自习室预约系统。系统采用 B/S 架构，后端使用 SpringBoot 处理业务逻辑，前端使用 Vue.js 和 ElementPlus 构建界面，数据库选用 MySQL。系统的核心功能主要包括：学生查询座位状态、进行预约和取消预约；管理员对自习室、座位及用户进行管理。系统还集成了大语言模型的 API，对预约数据进行智能分析，自动生成运营报告，并提供相应的管理建议。项目完成了需求分析、数据库设计（E-R 图）、后端 API 开发（含冲突检测与并发控制）、前端实现以及模块集成。最后通过测试和部署对系统稳定性进行了验证。结果表明，该系统操作简便、运行可靠，能够提高资源利用率，具有一定的应用价值。关键词：校园自习室；预约系统；Spring Boot；Vue；大语言模型；数据分析贵州黔南科技学院本科毕业论文（设计）2ABSTRACTAt present, many university study rooms are not enough, and it is not convenient to manage them, and various problems often arise. For example, in the past, it was easy to have two people grabbing the same seat by hand, which often caused a waste of resources. To address these troubles, we did a campus study room reservation system with both Spring Boot and Vue technology. This system is run in the browser, followed by Spring Boot to handle a variety of business logic, the front with Vue.js and Element Plus to do the

III基于 SpringBoot 与 Vue 的东方 Project 考据 Wiki 平台的设计与实现摘要：在互联网信息日益碎片化、亚文化社群不断深入发展的当下，对于像东方 Project这样拥有庞大世界观的作品，爱好者们越来越需要一种能够系统整理和检索考据资料的方式。本研究就是围绕这个需求；设计并实现了一个基于 SpringBoot 与 Vue 框架的东方 Project 考据 Wiki 平台。这个平台采用了前后端分离的架构，目的是把角色设定、历史背景还有各种文献来源这些复杂的信息，进行结构化的存储和条目化的管理。具体 到 技 术 层 面 ， 后 端 部 分 主 要 用 SpringBoot 框 架 来 搭 建 ， 同 时 结 合 了 Spring Security 来实现比较精细的用户权限控制；数据持久层的工作则交给了 MyBatis-Plus来完成，因为它能提升开发的效率。前端这边选用了 Vue 3 和 Vite 来构建响应式的用户界面，状态管理则集成了 Pinia 工具。考虑到考据信息之间往往存在很强的关联性，系统特别设计了一套基于多维标签的检索机制；此外还引入了一个特色功能——关系图谱或者说时间线视图——这个东西能够比较直观地展示出东方 Project 里各个角色之间复杂的逻辑联系以及设定的演变过程。经过一系列的功能测试和性能评估之后发现，该平台不仅有效提升了用户在协同编辑考据资料时的效率以及检索结果的准确性，也为处理同类主题的知识共享型 Wiki 项目提供了一个具有一定创新性的技术方案和实践上的参考。关键词：东方 Project；Wiki 平台；SpringBoot；Vue.js；考据系统；前后端分离IVDesign and Implementation of a Touhou Project Research Wiki Platform Based on SpringBoot and VueAbstract: With the increasing fragmentation of Internet information and the continuous development of subculture communities, enthusiasts are increasingly in need of a way to systemati

I摘 要伴随着移动互联网以及微信生态的发展，在线轻量级、方便快捷的科普类小程序逐渐成为一种新型的知识传播方式。传统的枪械科普大多为文字图片形式，缺少互动性和可观察性，不利于观众了解枪械结构及装配过程。因此本文开发一款基于微信云开发的枪械组装模拟器。该应用以科普为目的，在微信小程序基础上使用 Canvas2D 进行绘图绘制枪支零件可拖动、可吸附在一起、按顺序安装、可设置保存和全屏查看等。服务器端利用微信云开发提供的云数据库、云存储和云函数来存储数据并连接前后端。系统主要包括枪械百科模块、2D 组装模拟模块和个人中心模块三大核心部分。枪械百科模块可进行枪械分类浏览、详细信息查看以及收藏等操作；2D 组装模拟模块可进行零件拖拽组装、设置存储及全屏预览等操作；个人中心模块可进行收藏管理、浏览历史、组装设置管理等操作。本系统追求良好的用户体验，操作便捷、界面清新、保护隐私并且可以在没有后端服务器的情况下正常工作。通过功能测试、性能测试以及兼容性测试显示本系统可在各种不同品牌、不同操作系统版本手机中良好运行，具有较好的用户体验度、流畅性和稳定性，可以用于枪械知识宣传普及、可视化教学以及轻量级部署等实际用途，在科普类型小程序开发中有一定借鉴意义。关键词：微信小程序；云开发；枪械科普；Canvas 渲染；虚拟仿真IIABSTRACTWith the development of mobile Internet and WeChat ecology, online lightweight, convenient and fast popular science programs have gradually become a new way of knowledge dissemination. Most of the traditional popular science of firearms is in the form of text and pictures, lacking interactivity and observability, which is not conducive to the audience to understand the structure and assembly process of firearms. Therefore, this p

I摘 要关键词：JAVA；留守儿童；关爱系统；B/S 架构；Spring BootIIABSTRACTKey words：JAVA; Left-behind Children; Care System; B/S Architecture Spring BootIII目 录第 1 章 绪论.......................................................................................................................................11.1 系统研究背景......................................................................................................................11.2 系统研究目的......................................................................................................................11.3 国内外研究现状..................................................................................................................2第 2 章 相关技术理论.......................................................................................................................42.1 Java 语言...............................................................................................................................42.2 B/S 架构框架.....................................................

3JXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 2026 届学士学位论文摘 要生成式人工智能（AIGC）的快速发展，为高校《人工智能》通识教育课程带来了新的机遇，也暴露了当前课程在知识广度和认知深度、理论讲授和实践应用以及效率提升和伦理反思三个方面的矛盾。本文以“人智协同”为核心理念，基于建构主义学习理论和“最近发展区”理论，形成了“认知—实践—伦理”三维整合的教学框架。该框架通过“基础层—进阶层—创新层”的分层融入机制，帮助学生在 AI 认知、实践能力和伦理意识三个维度上实现统一发展。在此基础上，本文设计了包括文本、图像、音频、视频等多模态内容的模块化实践教学路径，并采用 Python 语言开发，前端基于 Gradio 框架搭建 Web交互页面，后端通过 OpenAI 兼容接口调用 DeepSeek 大语言模型 API，编写了一个基于大语言模型 API 的轻量级 Web 教学工具（AIGC 提示词练习助手）用于展示 AIGC 如何辅助学生完成交互式学习。最后提出了“过程—能力—价值”三位一体的评价机制。研究认为，AIGC 应用于《人工智能》通识教育的根本目的，不是单纯的知识传授，而是帮助学生完成从课业知识到实践应用、再到伦理思考的综合发展，实现从“工具使用者”到“人智协作者”的转变。关键字：AIGC；人智协同；三维整合框架；Gradio 框架；大语言模型 API4JXSFDX 计算机科学与技术（师范）专业 2026 届学士学位论文AbstractThe rapid development of generative artificial intelligence ( AIGC ) has brought new opportunities for the general education curriculum of " artificial intelligence " in colleges and universities, and also exposed the contradictions of the current curriculum in three aspects : knowledge breadth and cognitive depth, theoretical teaching and practical application, ef

1贵州黔南科技学院学士学位论文摘 要伴随大量在线教育平台的应用，学生在学习中遇到“信息过载”，即大量学习资料使他们不知如何下手。为此，本文提出一种基于协同过滤算法的学生个性化学习路径推荐系统。使用 Django 开发 Web 服务，在 Scikit-learn 中实现推荐算法，而且有学习效率预测功能，能够预知学生是否会不及格并且发出警告。另外，该系统也给老师提供查看数据以及调整学生学习计划的功能，便于老师及时介入。对该系统进行测试与分析表明，该系统能够良好完成个性化推荐工作，其对于学习效率预测准确率超过 85%，有一定理论意义及应用前景。核心算法方面，系统实现了用户-用户协同过滤和物品-物品协同过滤两种推荐策略，通过余弦相似度计算用户间及资源间的相似度矩阵，并采用加权混合策略将两者融合——对基于错题知识的物品推荐赋予 1.5 倍权重，对基于行为的用户推荐赋予 1 倍权重，最终生成 Top-N 个性化推荐列表关键词：个性化推荐；协同过滤；学习路径；风险预测；Django 框架2贵州黔南科技学院学士学位论文ABSTRACT With the application of a large number of online education platforms, students encounter "information overload" in learning, that is, a large number of learning materials make them do not know how to start. Therefore, this paper proposes a personalized learning path recommendation system based on collaborative filtering algorithm. Use Django developing web services in the Scikit-learn the recommendation algorithm is implemented in, and there is a learning efficiency prediction function, which can predict whether students will f

GZMZDX 本科毕业论文（设计）目 录摘 要..........................................................................................................................................................IAbstract.......................................................................................................................................................II第 1 章 引言................................................................................................................................................11.1 研究背景与意义..........................................................................................................................11.2 国内外研究现状..........................................................................................................................11.3 论文主要研究内容......................................................................................................................31.4 论文主要结构...................................................................................................

IHBSFDX 本科生毕业论文（设计）摘 要随着电子商务行业向智能化，个性化不断发展，现有的大型互联网商业平台智能系统出现了开发成本高、技术复杂、系统性能不足、难以适配中小型电商等问题。传统的中小型互联网商业平台转向智能化存在商品推荐精准度低，自然语言场景识别能力较弱并且用户需求表达单一，平台个性化推荐能力不足；平台的系统性能优化不易实现等难点。本设计以中小型电商智能化需求为导向，采用 Spring Boot+Vue 前后端分离技术栈，设计实现了轻量级智能化的电商平台。平台通过构建关键词映射库，实现智能语义匹配；采用用户行为权重模型分析用户偏好，动态生成个性化推荐内容；使用 Redis 缓存优化，实现热点数据智能预判与快速响应，提升系统智能调度效率，最终解决自然语言场景识别，个性化推荐落地，系统性能优化三大难点，实现场景化自然语言检索，动态个性化推荐，多维度价格智能服务等创新功能。经过测试，平台功能完整，运行稳定，可以为中小型电商智能化改造提供技术参考。关键词：Spring Boot；Vue；智能化电商平台；个性化推荐；自然语言检索IIHBSFDX 本科生毕业论文（设计）ABSTRACTAs the e-commerce industry advances toward intelligence and personalization, existing intelligent systems on large-scale internet commerce platforms face challenges such as high development costs, technical complexity, insufficient system performance, and difficulty in adapting to small and medium-sized e-commerce enterprises. The transformation of traditional small and medium-sized internet commerce platforms toward intelligence encounters obstacles including low accuracy in product recommenda

I贵州黔南科技学院本科毕业论文摘 要本研究以轻量化、易使用、够专业为目标，设计并实现了一套基于 Spring Boot 框架的网红博主多平台账号集中展示系统。随着自媒体行业快速发展，博主在日常运营、商务对接、对外推广等场景中，普遍面临各平台账号分散、展示形式不规范、对外传递信息不够简洁专业等问题。为解决上述实际需求，本系统采用前后端分离的简易模式，以 Spring Boot 为后端核心，MySQL 为数据存储，前端使用基础 HTML、CSS 与 JavaScript 完成页面呈现。系统实现了博主个人信息管理、多平台账号统一录入、修改、删除与集中展示等核心功能，能够将分散在抖音、小红书、微博、B 站等平台的账号进行统一管理，对外生成简洁、规范、专业的个人展示页面。经过功能测试与稳定性验证，本系统操作简单、界面清晰、运行稳定 ，能够有效满足网红博主日常对外展示与商务对接的实际需求，大幅提升个人形象的专业性与对外沟通的效率，同时也为小型个人信息展示类系统的开发提供了可行的参考方案与实践思路。关键词：网红博主；自媒体管理；Spring Boot；集中展示；多平台账号II贵州黔南科技学院本科毕业论文ABSTRACTThis study aims to achieve lightweight, easy-to-use, and professional features, and designs a centralized display system for multi-platform accounts of online influencers based on the Spring Boot framework. With the rapid development of the self-media industry, online influencers commonly face problems such as scattered platform accounts, non-standard display forms, and unprofessional information delivery in daily operations, business cooperation, and external promotion. To solve the a

贵州黔南科技学院本科毕业论文（设计）-III-摘 要由于就业市场竞争日趋激烈，信息不对称问题愈加突出，故传统就业推荐方式不能很好地解决求职者与岗位之间高效、精准的个性化匹配需求。因此，本文对现有推荐系统中普遍存在的冷启动、数据稀疏性、算法适配性诸种问题做了系统分析，并由此自然、妥帖地引出一个基于 Python 的就业推荐系统的设计与实现：系统采用 B/S 架构，用 Django 框架做后端开发，以 MySQL 数据库作为数据存储与管理的核心工具。更难得的是，系统在推荐算法部分重点实现了基于用户的协同过滤算法，先计算用户兴趣相似度，再计算岗位特征匹配度，据此可靠、合理地构建推荐模型。同时，系统将用户管理、简历信息解析、岗位发布、岗位检索诸种功能模块有机地整合起来，且做了周密的集成测试及性能优化。测试结果十分明确地表明，所设计的系统能切实缓解信息差，为求职者提供相对个性化的岗位推荐，因而大大提高了人岗匹配的效率及准确性。因此，本文提出的方案是就业服务领域智能化应用十分可行、有明确价值的技术实现方式，也对优化就业市场资源配置有直接的正面意义。关键词：就业推荐系统；协同过滤算法；Python 实现；Python 爬虫贵州黔南科技学院本科毕业论文（设计）-IV-ABSTRACTWith the intensification of competition in the job market and the increasing prominence of information asymmetry,traditional job recommendation methods struggle to meet the demand for efficient,accurate,and personalized matching between job seekers and positions.To address common issues in existing recommendation systems,such as the cold-start problem,data sparsity,and insufficient algorithm adaptability,this study designs and implements a job recommenda

I贵州黔南科技学院本科毕业论文（设计）摘 要随着我国教育事业的发展，越来越多的学生、家长以及教育从业者需要专业的教育咨询服务。但是目前公益性的教育咨询存在着诸多问题，如信息透明度差、资源分布不均、服务水平低下等，为了解决这些问题，本文开发了一个基于SpringBoot 的公益性教育咨询服务系统。该系统使用 SpringBoot+Vue.js+MySQL技术栈，实现了用户管理、咨询预约、资源共享、交流社区以及系统管理等功能，使得教育咨询全部在线上完成并且更加专业。并且借鉴“银发工程”，邀请一些退休教师作为志愿者参与其中，而且进行实名认证及资质审核保证其服务质量。系统采用了前后端分离的设计模式，在线程池与异步机制的基础上利用 Redis 做缓存、ElasticSearch 做搜索提高性能，并通过 Sa-Token 框架实现更精细化的安全控制。经测试发现该系统运行良好、响应迅速，可以很好地整合各种教育资源，使资源得到合理运用。关键词：Spring Boot；公益性教育；咨询平台；资源共享；前后端分离II贵州黔南科技学院本科毕业论文（设计）ABSTRACTWith the development of China’s education sector, the demand for professional education consulting services is increasing. However, current public welfare education consulting services face issues such as information asymmetry, uneven resource distribution, and low efficiency. This paper designs and implements a public welfare education consultation platform based on SpringBoot.The system uses SpringBoot, Vue.js, and MySQL to build core modules including user management, consulting services, educational resource s

摘 要中小型餐饮商户在进行数字化转型时会遇到运维门槛高和软硬件投入大的问题，本文设计并实现了一套依靠微信云开发 Serverless 架构的智能化外卖点餐系统。系统利用云函数、NoSQL 云数据库和云存储技术，建立了完整的业务闭环。系统在权限方式上使用用户唯一的 OpenID 来驱动多角色身份的映射，并且结合自定义的 TabBar 组件，使食客、商家和管理员在功能入口上可以进行动态逻辑的隔离。用户端系统调用微信原生 API 来实现一键获取收货地址，并且集成菜品实时搜索、侧边栏分类联动、利用CSS 安全区域适配的悬浮式购物车、模拟支付逻辑，这使下单效率得到提高。在商户端，系统加入了一键打烊开关来管理经营状态，并且提供营收和单量实时看板。该系统通过云端异步图像处理，实现商品动态上架和下架功能。数据库通过原子自增指令对销量进行精确统计，并且会自动对热销产品进行标记。系统形成用户星级评价和商家即时回复的双向反馈方式，以达到服务信用闭环的目的。测试结果说明，该系统运行稳定、交互顺滑，在不花费成本进行服务器维护的情况下，给餐饮行业提供了一套拥有商用化雏形并且具备良好用户体验的技术方案。关键词：微信小程序；云开发；Serverless；身份隔离；自定义 TabBar；外卖系统；实时销量统计AbstractSmall and medium-sized catering merchants face high operational maintenance barriers and significant software and hardware investment costs during digital transformation. This paper designs and implements an intelligent takeout ordering system built upon the WeChat Cloud Development serverless architecture. The system leverages cloud functions, NoSQL cloud databases, and cloud storage technologies to establish a complete business workflow. In

JXSFDX 计算机科学与技术（数字技术工程师）专业 2026 届学士学位论文I摘 要人工智能技术发展快速，机器学习还有深度学习这些方法在金融领域应用越来越多。传统量化选股模型。受限于难以同时刻画股票截面特征和时间序列动态特征，本文设计并实现了一种基于集成学习的分钟级量化选股系统。系统使用分钟级行情数据，形成多因子特征模式，把 LightGBM 模型的截面建模能力与 Pegformer 深度时序。模型具有提取序列特征的能力，可以用来预测未来短周期收益。在系统架构方面，本文使用 MVC 模式形成整体模式，后端依靠 FastAPI 进行模型推理和接口服务，数据层进行完成。钟级数据经下载并进行因子计算后，模型层会对多源信息进行集成预测，前端界面利用微信小程序来展示具体结果。该系统具备自动数据更新和回滚等运行功能。增量学习训练和实况预测，有较好的扩展性和维护能力。实验结果显示，该系统可以有效结合各种模型的预测长处，在分钟级数据条件下达到稳定的收益预测水平。系统运行保持了稳定的状态，接口响应时间达到了实时推理的要求，表明该设计方案具有可行性、实用价值。关键词：量化选股；集成学习；轻量梯度提升机；深度学习；分钟级数据JXSFDX 计算机科学与技术（数字技术工程师）专业 2026 届学士学位论文IIAbstractThe development of artificial intelligence technology is rapid, and methods such as machine learning and deep learning are increasingly being applied in the financial field. Traditional quantitative stock selection models are limited by the difficulty of simultaneously characterizing the cross-sectional features of stocks and the dynamic features of time series. This paper designs and implements a minute-level quantitative stock selectio