26年WP计算机科学与技术基于认知评价与门控双塔融合的情绪原因研究2.42-AI11.36-约58585字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要社交媒体、智能客服和在线评论等应用场景发展很快，短文本对话中的情感分析和情感原因识别慢慢变成自然语言处理里的重要课题。情感原因提取任务需要识别情感情绪本身，并且要分析情绪产生的根本原因。不过，现有研究大多依靠完整的多轮对话上下文，而遇到上下文缺失或单轮短文本时，现有模型常会出现语义信息不够、情感原因线索不清楚、少数类样本识别比较困难等问题。在情感原因提取过程中，怎样利用有限的上下文信息来进行情感推断成为了需要尽快解决的问题。为了解决该问题，本文利用认知评价理论和门控双塔融合的方法，提出了一个情感原因...

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