26年WP计算机科学与技术 基于CNN的动物识别系统7.47-AI6.64全日(22316字).docx

IWHKJ 大学本科毕业论文摘 要近年来，计算机视觉与深度学习技术的飞速发展为野生动物保护与生态监测带来了变革性的突破。然而，传统的野外图像数据分析主要依赖人工排查，效率极为低下，且早期图像处理算法在应对复杂的野外光照变化、背景伪装及动物姿态形变时，普遍存在特征提取不足、泛化准确性有限等问题。针对上述局限性，本文提出并实现了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）与迁移学习的动物图像分类系统，以提升自动化生态监测的精度与交互效率。首先，本项目构建了定制化野生动物图像数据集。针对自然环境下动物成像存在高度类内差...