26年WP计算机科学与技术 基于模态自适应的多模态行人重识别方法研究1.9-AI全日(29684字).docx

iWHKJ 大学本科毕业论文摘 要面向智能安防和智慧城市中的监控检索任务，行人身份检索正在从单一模态场景走向更复杂的混合场景。传统行人重识别方法大多建立在固定模态输入之上，一旦查询线索随场景变化，或者图库中同时包含 RGB 与 IR 图像，文本描述本身也不够稳定，模型的适应性就会受到明显影响。围绕这一问题，本文研究基于模态自适应的多模态行人重识别方法，重点讨论 RGB+Text、IR+Text 和 Text-only 三种查询形式下的统一身份检索任务。本研究采用统一视觉编码器做主干，分别构建视觉判别分支和语义对齐分支。前者着重强化图像侧的身份表征，后者侧重建...