26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx

下载文档加入资源篮

阅读 0
格式 docx
大小 3.06 MB
约43页
2026-09-19
评论
收藏
赞(0)
海报
分享
微信扫码分享或点击分享到
QQ空间
QQ好友
新浪微博
复制链接
分享赚佣金
举报

26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx_第1页

1/43页

26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx_第2页

2/43页

26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx_第3页

3/43页

26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx_第4页

4/43页

26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx_第5页

5/43页

26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx_第6页

6/43页

26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx_第7页

7/43页

26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx_第8页

8/43页

26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx_第9页

9/43页

26年WP计算机科学与技术基于深度学习的智能矿物识别19.29-AI11.71全日(21180字).docx_第10页

10/43页

在线预览已结束，请下载后查看完整版，加入VIP享文档下载特权

/43

加入VIP 下载文档加入资源篮

文本预览下载提示常见问题

IWHKJ 大学本科毕业设计摘要如今，矿物识别作为地质勘探、资源评价和岩矿鉴定的基础工作，传统方法依赖人工经验或昂贵的微束分析技术，存在主观性强、效率低、成本高等问题。随着深度学习的快速发展，智能矿物识别技术为解决上述问题提供了全新思路。本文基于 Vue.js、Python Flask 和 MySQL 数据库，设计并实现一个智能矿物识别系统。通过深入分析实际需求，确定了前后端分离的架构：1）前端使用 Vue.js 和Element UI 构建响应式用户界面，实现了用户注册登录、矿物图像识别、识别历史记录、样本管理、矿物信息展示及 AI 智能问答等功能；2）后端采用 Py...

1、当您付费下载文档后，您只拥有了使用权限，并不意味着购买了版权，文档只能用于自身使用.。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规，或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等，请点击“违规举报”。

碎片内容