26年WP计算机科学与技术基于改进YOLO的猫行为细粒度识别22.24-AI17.73-约23156字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要针对家庭场景下宠物远程监护存在的现实需求，以及当前智能宠物摄像头难以自动识别猫咪细粒度行为、现有识别方法又无法兼顾检测精度与实时性的问题，本研究开展了基于改进 YOLOv8 的猫行为细粒度识别工作，目标是开发出一套高精度、轻量化且便于使用的猫行为识别方案。本研究的具体工作从三个方面展开：一是构建了专用的猫行为数据集，其中包含露肚子、打闹、玩耍、伸展身体、打哈欠这 5 类常见猫咪行为，共 6014 张已标注图片，然后按照 8:1:1 的比例划分为训练集、验证集和测试集，同时采用了针对性的数据增强策略来提升模型的泛化能...

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