26年WP计算机科学与技术自然场景文本检测与识别算法的设计与实现6.5-AI9.68-约30937字符-全日制.pdf

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WHKJ大学本科毕业论文I摘要随着深度学习技术的快速发展，自然场景文本检测与识别（STDR）在智能交通、文档数字化等领域展现出广泛的应用前景。传统水平框检测方法在处理倾斜、竖排文本时存在定位不准、冗余背景过多等问题。针对上述挑战，本文提出一种基于YOLOv8-OBB 以及 cnOCR 的自然场景中多方向文本检测及识别方法，可以较好地完成在复杂的环境中对多方向文本的准确定位以及快速地识别。本文主要进行了以下研究工作：（1）对基于 YOLOv8-OBB 的多方向文本检测和校正算法进行了改进。自然场景中汉字的排版方式比较灵活，倾斜角度也存在随机性，水平检测框背景中...

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