电脑桌面
添加易通论缘成稿毕设投稿到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问
范围
全部
文库
文章
类型
搜标题
搜全文
搜压缩包
时间
不限时间
一天内
一周内
一月内
三月内
半年内
一年内
排序
相关性
时间降序
时间升序
模糊搜索
开启模糊搜索
找到约 43 条结果,用时 0.591
全国气象数据采集与可视化系统.pdf .env CITY_CODES.py COUNTY_CODES.py README.md app.py city_code_crawler.py city_code_statistics.txt config.py db_config.py db_operations.py main_controller.py map_updater.py requirements.txt tasks.py weather_crawler.log weather_crawler.py weather_predictor.py .gitignore .name misc.xml modules.xml vcs.xml weather_system.iml workspace.xml profiles_settings.xml .gitignore pyvenv.cfg _virtualenv.pth _virtualenv.py distutils-precedence.pth numpy-2.0.2-cp39-cp39-win_amd64.whl pip-23.2.1.virtualenv setuptools-68.2.0.virtualenv six.py wheel-0.41.2.virtualenv _virtualenv.cpython-39.pyc six.cpython-39.pyc __init__.py override.py __init__.cpython-39.pyc __init__.py _utilities.py base.py py.typed __init__.cpython-39.pyc _utilities.cpython-39.pyc base.cpython-39.pyc INSTALLER LICENSE.txt METADATA RECORD WHEEL __init__.py __main__.py cacert.pem core.py py.typed __init__.cpython-39.pyc __main__.cpython-39.pyc core.cpython-39.pyc INSTALLER METADATA RECORD WHEEL top_level.txt LICENSE _
2026-09-02发布 0浏览 50.86 MB
基于Django的租房大数据可视化系统的设计与实现-开题报告.docx 基于Django的租房大数据可视化系统的设计与实现-答辩PPT.pptx 基于Django的租房大数据可视化系统的设计与实现-论文.doc 基于Django的租房大数据可视化系统的设计与实现_2a4ej40w_F0351.zip
2026-07-08发布 0浏览 24.84 MB
基于flask框架的微博大数据分析与可视化系统与实现-开题报告.doc 基于flask框架的微博大数据分析与可视化系统与实现-爬取网站.docx 基于flask框架的微博大数据分析与可视化系统与实现-答辩PPT.pptx 基于flask框架的微博大数据分析与可视化系统与实现-论文15693字.docx 基于flask框架的微博大数据分析与可视化系统与实现_vb5ftshe_F0339.zip
2026-07-01发布 0浏览 35.57 MB
支撑材料-22113257-邵利伟 StudentPerformanceFactors.csv 最终稿-22113257-邵利伟.docx 贝叶斯网络模型预测分析程序 (1).py 贝叶斯网络模型预测分析程序 2.py
2026-06-25发布 0浏览 918.11 KB
22113060-刘馨语-基于混合方法的算法歧视感知和用户行为建模研究 22113060-刘馨语-最终稿.docx 系统批量导出 部分数据+代码 刘馨语_22113060 xgb_ds.py 剔除无效个案_平台算法使用体验与权益保障调研.xlsx 02.中期检查.docx 安徽农业大学学士学位论文(设计)开题报告.docx
2026-06-25发布 0浏览 1.14 MB
数据科学与大数据技术 基于可解释性协同过滤的电影推荐算法设计与实现7.7-AI通过.docx 代码 lime_comparison.py ml-latest-small.zip new_evaluate.py recommender.py scenario_rmse.py
2026-06-25发布 0浏览 1.79 MB
数据科学与大数据技术 基于深度学习的安徽鸟类识别研究16.7-AI通过.docx 代码 BCNN_pro.py DHash.py k折实验.ipynb SSIM.py VIT.py 准确率.ipynb 复杂度.ipynb
2026-06-25发布 0浏览 2.1 MB
数据科学与大数据技术 基于Python的安徽省省考职位多维度分析与可视化系统设计与实现7.66-AI通过.docx anhui_exam_visualization .idea app.py data prediction spider static templates utils venv web __pycache__ .gitignore inspectionProfiles jupyter-settings.xml misc.xml modules.xml test_flask.iml workspace.xml 26表 processed raw compare_models.py models predict_2026.py train_model.py __pycache__ anhui_2023_fenshu_govjobs.csv anhui_2023_govjobs.csv anhui_2024_fenshu_govjobs.csv anhui_2024_govjobs.csv anhui_2025_fenshu_govjobs.csv anhui_2025_govjobs.csv anhui_2026_govjobs.csv anhui_gov_jobs.csv failed_ids_2023.txt failed_ids_2024.txt failed_ids_2025.txt spider.py __pycache__ analysis.html base.html index.html predict.html data_clean.py data_process.py db __pycache__ charts_pyecharts.py predictor.py routes.py __init__.py __pycache__ app.cpython-311.pyc profiles_settings.xml 亳州市职位表.xlsx 六安市职位表.xlsx 合肥市职位表.xls 安庆市职位表.xls 宣城市职位表.xls 宿州市职位表.xlsx 池州市职位表.xls 淮北市职位表.xls 淮南市职位表.xlsx 滁州市职位表.xls 省直职位表.xls 芜湖市职位表.xlsx 蚌埠市职位表.xls 铜陵市职位表.xlsx 阜阳市职位表
2026-06-25发布 0浏览 4.53 MB
终稿 22112427-甘宽-最终稿-完整版.docx data.xlsx 最终代码.ipynb
2026-06-25发布 0浏览 4.59 MB
数据科学与大数据技术 基于多域聚合迁移学习的 EEG 情绪识别方法研究与实现3.63-AI通过.docx 代码 DataProcessing_OneHot.py Export_BrainMaps.py Export_DecouplingMaps.py Expory_plot_five_bands.py MATL_DC_Train.py MATL_DC_framework.py Pairwise_Learning_Module.py StepwiseLR_GRL.py main.py one_picture.py preprocessing.py utils.py
2026-06-25发布 0浏览 8.69 MB
source_code 数据科学与大数据技术 基于CBAM注意力机制改进的YOLOv8目标检测算法研究9.34-AI通过.docx configs scripts models requirements.txt run_baseline.bat run_cbam_lite.bat run_validate.bat data_coco6.yaml data_motorcycle.yaml data_traffic_light.yaml train_args.yaml yolov8s_cbam_lite.yaml yolov8s_cbam_lite_motorcycle.yaml yolov8s_cbam_lite_traffic_light.yaml cbam_lite.py analyze_repeated_runs.py check_labels.py convert_coco_to_yolo.py export_metrics.py make_single_class_dataset.py plot_confusion_matrix.py plot_training_curves.py run_inference.py split_dataset.py train_baseline.py train_cbam_lite.py train_many_seeds.py validate_model.py
2026-06-25发布 0浏览 9.7 MB
22113001-魏涛-论文代码-纯代码 数据科学与大数据技术 基于机器学习的心脏病预测软件的设计与实现6.48-AI通过.docx templates static app.py prepare_heart_data.py requirements.txt start_app.bat train_heart_model.py app.js HeartPredictPage.css index.html
2026-06-25发布 0浏览 1.35 MB
20249033087荆海浩 中国联通(怀来)大数据创新产业园项目 附件图纸 土木工程 中国联通怀来县大数据创新产业园项目施工组织设计26.85-AI22.84_1.docx 20249033087荆海浩 中国联通(怀来)大数据创新产业园项目 --场布图.pdf 20249033087荆海浩 中国联通(怀来)大数据创新产业园项目---节点详图.pdf 20249033087荆海浩 中国联通(怀来)大数据创新产业园项目.pdf
2026-06-25发布 0浏览 3.83 MB
支撑材料 数据科学与大数据技术 基于LDA与SNA的智能汽车用户关注点挖掘与演化研究——以问界M7为例14.63-AI通过.docx python程序 原始数据.xlsx 基于LDA与SNA的智能汽车用户关注点挖掘与演化研究——以问界M7为例.docx LDA SNA 数据处理 数据清洗 LDA.py LDAcount.py LDA分阶段.py wordsdic.py SNA.py datacut1.py worddrop1.py wordscount.py wordsmerge.py dataclean1.py dataclean2.py dataclean3.py dataclean4.py
2026-06-25发布 0浏览 11.58 MB
数据科学与大数据技术 基于XGBoost-Prophet预测与智能优化的仓储网络库存分配模型研究4.26-AI通过.docx 毕业代码&附件 毕业代码&附件 (原附件11)库存数据清洗后的结果.csv (原附件3)各个仓库属性.csv (原附件4)各品类关联度.csv (原附件5)高级分类.csv affinity_matrix.csv affinity_matrix_gbk.csv Q1T2的图像与模型保存 result11(ownchange).csv 代码 分离空缺销量.xlsx 副本库存重排数据.xlsx 副本销量重排数据.xlsx 日销量2.csv 月均库存量1.csv 未来三个月预测值.xlsx 销量重排数据(去时间)(填充)(众数填充).xlsx 附件1.csv 附件2.csv 附件22.csv category102_prediction.png category103_prediction.png category104_prediction.png category105_prediction.png category107_prediction.png category108_prediction.png category109_prediction.png category114_prediction.png category116_prediction.png category118_prediction.png category121_prediction.png category122_prediction.png category123_prediction.png category124_prediction.png category127_prediction.png category128_prediction.png category129_prediction.png category12_prediction.png category130_prediction.png category135_prediction.png category136_prediction.png category137_prediction.png category138_prediction.png category139_predicti
2026-06-25发布 0浏览 18.21 MB
数据科学与大数据技术 基于随机森林算法的合肥市气温变化特征分析与预测研究10.81-AI通过.docx 支撑材料-22115128-邓豪 BP神经网络 lstm模型 pettitt突变检验 决策树模型 合肥气象站_2015-2025_每日气象数据平均值.xlsx 多元线性回归模型 数据预处理 斯皮尔曼分析 最终稿-22115128-邓豪.docx 模型预测对比 残差分布分析 气温折线图 气温波动分析 随机森林参数确定 随机森林模型 bp神经网络.py 图2_BP预测结果对比_2023-2025.png 长短期记忆网络.py pettitt检验.py Pettitt检验结果图.png 决策树模型_2018-2022预测对比.png 决策树模型_2023-2025预测对比.png 决策树模型_全测试集预测对比.png 决策树模型合肥市气温预测结果对比(测试集).png 决策树模型测试.py 图1_多元线性回归预测结果对比_2023-2025.png 多元线性回归.py 7要素异常值处理合并对比图.png 其他四要素异常值处理对比图.png 处理后7要素完整气象数据.csv 异常值处理.py 所有异常值详细清单.txt 数据预处理.py 气温三要素异常值处理对比图.png 斯皮尔曼热力图_缺失值已处理.png 斯皮尔曼相关性分析.py 相关性热力图 五模型气温预测统一对比图.png 对比图.py 图4.9_各模型残差分布直方图与正态拟合曲线.png 残差图绘制.py 合肥气温折线图.png 气温年度折线图.py 3-2_CensusX12气温分解图.png 3-3_HP滤波气温分析图.png 气温分析可视化.py max_depth优化曲线.png n_estimators优化曲线.png 参数确定测试.py 图1_随机森林预测结果对比_2023-2025.png 图2_特征重要性排序_横向.png 随机森林.py 图3.4 合肥市气象要素相关系数热力图.png 相关性热力图绘制.py
2026-06-25发布 0浏览 18.58 MB
数据科学与大数据技术 基于向量数据库与大模型的交互式电影推荐系统的设计与实现0.77-AI通过.pdf movie_recsys backend data frontend .env .env.example app clear_data.py config.py database.py export_csv.py gen_embeddings.py gen_test_data.py import_douban.py migrate_hnsw.py migrate_vastbase_vec.py movie_recsys.db requirements.txt scrape_douban.py scripts test_hnsw_verify.py verify_clear.py __pycache__ douban_scraped dist index.html node_modules package-lock.json package.json src tsconfig.json tsconfig.node.json vite.config.ts api main.py models schemas services __init__.py __pycache__ import_comments.py import_movies.py init_db.py config.cpython-311.pyc config.cpython-313.pyc database.cpython-311.pyc database.cpython-313.pyc douban_comments.csv douban_movies.csv douban_persons.csv douban_ratings.csv assets index.html .bin .package-lock.json .vite @babel @esbuild @jridgewell @remix-run @rolldown @rollup @types @vitejs asynckit axios baseline-browser-mapping browserslist call-bind-apply-helpers caniuse-lite combined-stream convert-sou
2026-06-25发布 0浏览 19.93 MB
数据科学与大数据技术 基于深度学习的苹果叶片病害的识别研究12.74-AI通过.docx 22113068-冯文锋-模型代码 apple_disease_dataset 3柱状图.py augment_only_scab_rust.py augment_rot.py data.yaml default_copy.yaml map柱状图.py plot_aug_compare.py strong_aug.yaml total_gui.py yolo26n.pt yolov5su.pt yolov7-tiny.pt yolov8n.pt 柱状图.py
2026-06-25发布 0浏览 40.79 MB
数据科学与大数据技术 基于改进的TextCNN的电影评论情感分类研究16.32-AI通过.docx sampled_50k.csv sampled_50k_2.csv softmax.py svm_nb.py tokenizer.pkl 第二张大图.py 交叉验证.py 随机采样.py 新版参数优化.py 最后的大图.py attention_textcnn.py basic_textcnn.py best_attention_textcnn_model.h5 data.py final_data.csv model_save.py new_show.py pic1_正负评论数量.py pic2_正负评论长度.py pic3_词云.py
2026-06-25发布 0浏览 46.41 MB
数据科学与大数据技术 基于Python与Arduino的家用灶台安全检测预警系统5.13-AI通过.docx kitchen_safety-monitor .idea .venv .vscode arduino_stove_monitor.ino python_main.py python_processing_alarm.py python_serial_manager.py python_storage_mysql.py python_visualization_echarts.py test_output.csv __pycache__ .gitignore inspectionProfiles kitchen_safety-monitor.iml misc.xml modules.xml workspace.xml .gitignore Lib pyvenv.cfg Scripts share extensions.json arduino_stove_monitor.ino.ino python_csv_logger.cpython-312.pyc python_processing_alarm.cpython-312.pyc python_serial_manager.cpython-312.pyc python_storage_mysql.cpython-312.pyc python_visualization_echarts.cpython-312.pyc python_visualizer.cpython-312.pyc ssms profiles_settings.xml site-packages activate activate.bat activate.fish activate.nu activate.ps1 activate_this.py deactivate.bat f2py.exe fonttools.exe numpy-config.exe pip-3.12.exe pip.exe pip3.12.exe pip3.exe pydoc.bat pyftmerge.exe pyftsubset.exe pyserial-miniterm.exe pyserial-ports.exe python.exe pythonw.exe
2026-06-25发布 0浏览 52.82 MB
本科生毕业论文(设计)安徽农业大学学士学位论文(设计)开题报告课题名称基于 YOLOv8 的交通标志检测与性能优化研究——以 TT100K 数据集为例指导老师闫萍学生姓名石国健专业数据科学与大数据技术学号22113972本研究拟采用 YOLOv8 算法开展道路交通目标检测系统研究,并即将启动系列实验探索工作,具体实验实施计划如下:(1)文献调研与技术分析:系统梳理国内外交通标志识别领域的研究成果,对比分析传统图像处理方法与深度学习方法的技术路径,重点梳理 YOLO 系列算法的演进脉络,明确 YOLOv8 算法的核心技术优势,为后续实验设计奠定理论基础。(2)数据集构建与预处理实验:以 TT100K 数据集为基础,首先完成交通标志样本的筛选与分析,构建类间分布更合理的 TT100K_1 子集;随后将开展数据增强实验,采用 Mosaic、CutMix、亮度调整、随机裁剪及 Copy-Paste 等多种增强策略,将原数据集扩展为 TT100K_1 + 数据集,验证数据增强对提升模型泛化能力和鲁棒性的作用。(3)模型训练与超参数优化实验:以 YOLOv8n 为基础模型,结合实验平台硬件资源约束,设计多维度实验:首先通过控制变量法开展单参数敏感性实验,系统采集不同超参数取值下模型的检测精度(mAP)、训练效率(FPS、训练时长)、资源占用(显存 / CPU 利用率)等数据,通过相关性分析、显著性检验等方法,挖掘单一超参数对模型性能的影响规律及敏感区间;在此基础上,筛选有效参数区间设计多参数组合正交实验,借助多变量数据聚类、主成分分析(PCA)、帕累托最优解挖掘等方法,分析超参数组合与性能指标的内在关联,最终确定兼顾检测精度、训练效率与硬件适配的最优超参数组合,全程以 “数据采集→处理→建模→分析→结论” 的完整链路支撑实验结论(4)模型性能评估与对比实验:选取 mAP@50、Precision、Recall 作为核心评价指标,针对不同训练数据集(原始 TT100K、TT100K_1、TT100K_1+)和超参数组合训练的模型开展性能评估,结合检测结果可视化及消融实验,量化分析数据增强、超参数优化等因素对模型性能的影响程度。(5)实验总结与后续研究展望:待实验完成后,归纳本次研究的核心实验成果,总结 YOLOv8 算法在道路交通目标检测任务中的适用性与局限性,并基于实验结论提出
2026-06-24发布 0浏览 49 页7.6 MB
111公式章 1 节 1本科生毕业论文(设计)题目:基于 ConvNeXt-Tiny 的农作物病虫害的识别姓名:陈鑫学号:22111964学院:人工智能学院专业:数据科学与大数据技术指导教师 :李兰强职 称 :副教授 2026 年 5 月 8 日安徽农业大学本科生毕业论文(设计)原创性声明本人郑重声明:所呈交的毕业论文(设计),是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名: 日期: 2026 年 5 月 28 日安徽农业大学本科生毕业论文(设计)使用授权声明本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用毕业论文(设计)的规定,同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权安徽农业大学教务处可以将本毕业论文(设计)的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编毕业论文(设计)。论文作者签名: 导师签名: 日期: 2026 年 5 月 28 日 日期: 2026 年 5 月 28 日安徽农业大学本科毕业论文(设计)I目录摘 要..............................................................................................IIIABSTRACT.....................................................................................IV第一章 绪论......................................................................................11.1 研究背景.................................................................................................11.2 研究意义........................................
2026-06-24发布 0浏览 49 页4.94 MB
life_expectancy_system 数据科学与大数据技术 影响预期寿命因素分析与系统实现4.65-AI3.86.docx __pycache__ app.py data pages requirements.txt styles.py utils styles.cpython-39.pyc life_expectancy.csv 01_用户上传数据.py 02_数据概览.py 03_数据预处理.py 04_探索性分析.py 05_时间序列变化分析.py 06_地图可视化.py 07_排名榜单.py 08_聚类分析.py 09_特征重要性分析.py 10_最佳特征组合.py 11_预测模型对比.py 12_细分模型比较与默认模型选择.py 13_未来趋势预测.py 14_自动文本分析结论.py 15_结论与建议.py __pycache__ analysis_helpers.py data_loader.py modeling.py preprocessing.py visualization.py analysis_helpers.cpython-39.pyc data_loader.cpython-312.pyc data_loader.cpython-39.pyc modeling.cpython-312.pyc modeling.cpython-39.pyc preprocessing.cpython-312.pyc preprocessing.cpython-39.pyc
2026-06-07发布 0浏览 3.3 MB
数据科学与大数据技术 基于区块链技术的智能投票系统设计与实现5.75-AI22.27.docx test build contracts index.html migrations node_modules package-lock.json package.json test truffle-config.js contracts .gitkeep Voting.sol .gitkeep 2_deploy_contracts.js .package-lock.json @adraffy @noble @types aes-js ethers tslib undici-types ws .gitkeep SimpleVoting.json ens-normalize curves hashes node aes-js-4.0.0-beta.4.tgz bower.json index.js lib.commonjs lib.esm LICENSE.txt misc package-commonjs.json package.json README.md src.ts tsconfig.base.json tsconfig.commonjs.json tsconfig.esm.json CHANGELOG.md dist FUNDING.json lib.commonjs lib.esm LICENSE.md package.json README.md rollup.config.mjs SECURITY.md src.ts CopyrightNotice.txt LICENSE.txt modules package.json README.md SECURITY.md tslib.d.ts tslib.es6.html tslib.es6.js tslib.es6.mjs tslib.html tslib.js agent.d.ts api.d.ts balanced-pool.d.ts cache.d.ts client.d.ts connector.d.ts content-type.d.ts cookies.d.ts diagnostics-channel.d.ts dispatcher.d.ts env-http-proxy-agent.d.ts err
2026-06-07发布 0浏览 12.75 MB
基于大数据的心脏病患者数据分析-答辩PPT.pptx 基于大数据的心脏病患者数据分析-论文25683字.docx 基于大数据的心脏病数据分析系统-代码 springboot5416p springboot5416p数据库文档.doc .classpath .factorypath .gitignore .mvn .project db mvnw mvnw.cmd pom-war.xml pom.xml src target wrapper springboot5416p.sql main test maven-wrapper.jar maven-wrapper.properties MavenWrapperDownloader.java java resources java com admin application.yml mapper static com annotation config controller dao entity interceptor service SpringbootSchemaApplication.java utils admin CommonDao.xml ConfigDao.xml JiankangjianyiDao.xml JiankangxinxiDao.xml ShujufenxiDao.xml TokenDao.xml UsersDao.xml XinwenqikanDao.xml YonghuDao.xml upload SpringbootSchemaApplicationTests.java APPLoginUser.java IgnoreAuth.java LoginUser.java AlipayConfig.java InterceptorConfig.java MybatisPlusConfig.java CommonController.java ConfigController.java FileController.java JiankangjianyiController.java JiankangxinxiController.java ShujufenxiController.java UsersController.java XinwenqikanController.java Yongh
2026-05-26发布 0浏览 13.6 MB
朱皖宁崔宏波-胡焱泉-1812011074 论文最终2340_LinkButton1基于手机信令的交通时空大数据分析与挖掘系统_8dee73a2-04dd-4f18-8107-a4bfd9759c86.docx 鏈辩殩瀹佸磾瀹忔尝-鑳$劚娉?1812011074 7姣曚笟璁捐鎴愭灉-鑳$劚娉?812011074 TBDAMS.zip 8 姣曚笟璁捐鎴愭灉浣跨敤璇存槑涔?鑳$劚娉?812011074.docx
2025-08-05发布 0浏览 28.63 MB
确认删除?
qq
  • 联系点击这里给我发消息
搜索教程
联系客服
  • 联系客服
回到顶部