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有关行人的智能检测,近年来可谓是一个热门话题。日益流行的“智慧城市”的设想中,行人检测也可以应用在例如智能交通、安防等事业中。来自法国的研究人员 Navneet Dalal 等软件高手在 2005 年首次提出了 HOG,即梯度直方图特征。并以线性 SVM 作为分类器训练大量样本。在他们大量的实验后证明,这样的研发成品可以很好得实现行人检测。 令人欣喜的是,强大的计算机视觉库 OPENCV 中现在已经有了 HOG 特征描述算子的 API,而线性支持向量机 SVM 也是早早得就集成于 OPENCV 中了。 以上关于算法的介绍很粗线条,如果有对此感兴趣的朋友,给你们推荐个...

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