I 摘 要 在全球科技竞争日趋激烈、智能制造快速发展的背景下，技术融合已成为制造业转型升级和企业提升创新能力的关键。精准识别技术融合创新机会，对企业研发方向规划和政府产业政策制定都具有重要现实意义。智能制造产业包含技术、专利、企业、供应链等多元要素，相互交织形成复杂的高阶关联，而传统方法难以有效捕捉这类关联，且对产业中小样本、高噪声数据的适配性较差，识别精度与稳定性不足。 针对上述问题，本文以智能制造为研究场景，开展企业技术融合创新机会发现研究。研究系统收集了专利、企业及供应链多源数据，经过数据清洗、标准化处理和特征标注，构...
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