26年WP机械电子工程 基于主动偏振成像的高浊度水下目标检测研究1.71-AI36.68_附文献综述1全日(14817字).docx

WHKJ 大学本科毕业论文文献综述I摘 要图像修复在计算机视觉领域具有至关重要的作用，能够有效提升质量受损图像的清晰度。深度学习技术（包括卷积神经网络和生成对抗网络）显著推动了该领域的发展。其核心任务涵盖去模糊、图像修复、降噪及超分辨率处理。本研究系统综述了当前主流的图像修复方法，并从不同应用场景出发对比分析了各方法的优势与局限性，同时指出了有待改进的方向，并针对具体任务推荐了适用的技术方案。这些应用涵盖医疗健康、水下成像以及老照片的保存等领域。增强型修复技术能够提升跨不同领域视觉数据的解读精度、存储效率及使用便捷性。关键词： ...