26年WP统计学 基于能量筛选EMD分解和CNN-Transformer的海上风速预测15.86-AI_1全日(22010字).docx

IWHKJ 大学本科毕业论文摘 要随着我国海上风电产业的快速发展，短期风速预测作为风电场并网调度、安全运维的重要支撑，其预测精度直接影响风电利用效率和设备运行安全。本文以小时级海上风速数据为研究对象，提出了一种基于经验模态分解(EMD)和 CNN-Transformer 的海上风速短期预测模型。首先，对原始数据进行清洗与预处理；随后采用 EMD 将非平稳的风速序列自适应分解为多个本征模函数分量(IMF)，通过能量筛选保留累计能量占比为 95%的有效 IMF 分量，并基于滑动窗口构建多通道时序样本输入模型，利用 CNN 提取各 IMF 分量的局部时序细节特征，再通过 Tra...