26年WP统计学分数阶时滞Hopfield神经网络的稳定性分析与仿真17.0-AI5.84_1(13711字).doc

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WHKJ 大学本科毕业论文摘要本文讨论了两类分数阶时滞Hopfield神经网络（离散时滞模型与比例时滞模型）的全局渐近稳定性问题，通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii泛函，本文证明了所提模型的全局渐进稳定性，并结合数值实例验证了所提出理论的有效性。首先，文章介绍了分数阶微积分的相关定义和重要引理。其次，针对整数阶和分数阶两种情形下两种带有不同时滞的 Hopfield神经网络，分别构造Lyapunov泛函或Lyapunov-Krasovskii泛函，结合分数阶Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式技术，推导出系统平衡点全局渐近稳定的充分条件。最后，选取合适的二维Hopfield神经网络...

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