26年WP计算机科学与技术基于协同过滤算法的音乐数据分析及推荐系统3.48-AI1.29全日(24277字).docx

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WHKJ 大学本科毕业论文I摘要传统音乐推荐系统在面对海量音乐资源时，普遍存在个性化程度不足、用户潜在偏好挖掘不深、长尾音乐曝光率低等问题，难以精准满足用户多样化的听歌需求。基于协同过滤算法的音乐推荐系统正是为了解决上述问题而展开研究。本系统前端用 VS Code ，配合 ESLint 等插件做 Vue 组件开发和代码调试；后端用 PyCharm ，负责 Flask 的 API 编写、数据库模型设计和推荐算法实现。数据库方面，选用 MySQL 8.0.43，支持事务、索引等功能。主要设计普通用户与系统管理员两种登录角色。普通用户登录后，可对音乐进行播放、收藏等操作，系...

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