26年WP软件工程基于YOLOv11的番茄常见病虫害识别系统设计与实现4.42-AI56.1-约31121字符.pdf

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WHKJ大学本科毕业设计 I 摘要番茄作为种植范围极广的经济作物，生长期间极易感染各类真菌性病害，同时还会遭到多种常见虫害侵扰。目前农业生产中依旧依靠人工肉眼判别病虫害类型，这种方式不仅效率偏低，判断结果还容易受个人经验和田间环境影响。加上乡村地区专业植保人员较为紧缺，农户遇到少见的病虫问题时，很难快速做出准确判断。当下深度学习已经广泛应用在作物病害识别领域，但多数研究只注重提升模型识别精度，很少结合实际使用需求开发出农户能够直接使用的桌面端实用程序。本文根据实际种植场景需求，搭建一套番茄病虫害智能识别系统，系统以 YOLOv11...

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