26年WP电子信息工程基于YoLov8的微小目标识别12.05-AI56.22全日(21517字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要在智能交通、无人机航拍、道路监控等实际应用场景当中，需要采集大量的高分辨率图像，而这些高分辨率图像里的微小车辆目标的像素占比较低并且特征信息微弱，还容易受到复杂背景的干扰，这导致常规的 YOLO 系列检测模型在对微小车辆进行检测时，普遍存在漏检率高，定位精度不足，且对小目标识别能力弱等问题，因此，难以满足工程应用对检测准确性和可靠性的需求。为了能够有效地提升模型对于微小车辆目标的检测性能，本文结合了微小车辆数据集来对 YOLOv8 检测模型进行训练，并且在推理阶段引入了 SAHI（Slicing Aided Hyper Infere...

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