26年WP信息与计算科学基于时空特征融合的爆破工程现场视频行为识别研究8.87-AI63.28_1(18268字).doc

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WHKJ 大学本科毕业论文摘要针对爆破工程现场环境复杂、违规行为识别困难的问题，本文应用一种基于时空特征融合的视频行为识别方法。通过构建多场景自定义数据集，实现自适应时空特征融合模块，基于 YOLOv8 单阶段检测网络与时序关联架构，构建时空特征融合识别模型，实现空间外观特征与时序动态特征的高效互补。实验结果表明，所提模型精度达0.9337、召回率 0.9698、mAP50 达 0.9751，GPU 推理速度 24FPS，满足实时检测需求。该研究为爆破安全智能监管提供可行技术方案，对提升施工安全管理水平、降低事故发生率具有重要实践与理论价值。关键词：自适应时空...

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