26年WP电子科学与技术基于神经网络驱动的宽频水基超材料吸波器设计11.74-AI47.75全日(15333字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要为满足国防军工、通信电子、智能装备、柔性器件等多个领域的迫切需求，推动新一代绿色智能电磁功能材料的发展与工程落地，本文设计了一种基于 ITO/PET 的多层超材料吸波器，并引入神经网络方法实现正向预测与逆向优化。吸波器采用经典三明治结构：顶层以聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)为基底，覆盖圆环加十字形透明氧化铟锡(ITO)电阻膜图案，中间层采用水基作为吸波层，实现宽带微波吸收；底层由完整PET/ITO 构成反射层；各层间以聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)隔开。本文基于 Python 编码构建了一个全连接前馈神经网络，采用 ReLU 激活函数、A...

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