26年WP网络工程基于决策变量分析的稀疏大规模多目标进化算法研究4.61-AI15.52全日(28762字).docx

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IWHKJ 大学本科毕业论文摘要稀疏多目标优化问题广泛存在于各类前沿应用之中，研究其求解算法具有重要的理论和实践价值。现有算法通过双层编码和决策变量分组等方法取得了良好效果。但是，如何在高维的搜索空间中高效寻找到 Pareto 最优解仍有发展空间。然而现有算法存在着变量功能区分模糊、收敛操作与多样性操作混淆，以及过度依赖静态先验等问题。针对这些问题，本文从算法创新和工具平台两个层面展开了探索。(1)本文提出了一种基于模式引导的稀疏多目标进化算法，其核心创新在于动态提取变量的稀疏结构与功能类别，并据此调控进化算子，实现差异化遗传变异。本...

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