26年WP电子科学与技术基于深度学习辅助设计的耐高温TiN超表面太阳能吸波器16.36-AI49.23(14903字).doc

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IWHKJ 大学本科毕业设计摘要聚光太阳能热发电是大规模太阳能利用的重要途径，但现有吸波材料存在高温吸收率下降、易氧化、寿命短、制造成本高等问题。与此同时，传统超材料宽带太阳能吸波器，虽在带宽、偏振与角度适应性上具备优势，但在结构设计上却依赖人工试凑，且电磁仿真计算量大，致使设计迭代周期长。为解决这些问题，我们选择了氮化钛(Titanium Nitride, TiN)作为吸波器主要材料。TiN 作为理想的高温吸波材料具有优异的耐高温性、化学稳定性和等离子体特性，且成本较低。为寻找吸波器最优结构，我们采用了基于粒子群算法的全连接神经网络进行深度学习，预...

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