26年WP网络工程基于MapReduce的个性化服装推荐系统设计与实现8.56-AI14.54(36520字).doc

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WHKJ 大学本科毕业论文摘要在电子商务规模持续扩张以及互联网技术更迭的背景之下，在线服装市场的商品维度还有用户基数，呈现出了爆发式的增长态势。传统的人工辅导筛选或者简单的规则匹配机制，已经很难去应对日益复杂的个性化消费需求了。与此同时，面对着海量用户行为轨迹和商品元数据，传统的单机处理模式在计算效率以及系统可扩展性上遭遇了瓶颈，这就亟需把分布式计算技术引入进来，借以优化系统的数据吞吐能力和推荐精度。本文设计并且实现了一套基于 MapReduce 的个性化服装推荐系统。系统选用前后端分层设计的方式，后端依据 Django 框架完成业务逻辑...

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