26年CH智能制造基于改进yolov8的风力发电机外表面缺陷识别图像系统终稿全日制(18762字).docx

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I摘要作为风力发电机组的重要组成部分，叶片在恶劣自然环境下的长时间工作易出现裂纹发展、腐蚀破坏及涂层脱落等一系列问题，这些都会严重影响叶片性能及其可靠性。传统的手工检查方式存在安全隐患并且低效，在实际应用中很容易因为人的原因漏检。虽然现在使用 YOLOv8 目标检测的方法已经取得很大进步，但是在风电叶片表面缺陷检测上还面临一些难题：如定位不准、不能很好地发现小缺陷、模型较大不适合小设备部署、对于复杂背景有较强鲁棒性等。为了解决以上的问题，本文提出一种基于改进后的 YOLOv8 网络结构的风电叶片表面缺陷检测方案，提高检测精度、降低开销并...

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