26年CH数据科学与大数据基于局部敏感哈希与动态剪枝的高维数据最近邻搜索算法优化研究-终稿全(12809字).docx

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2基于局部敏感哈希与动态剪枝的高维数据最近邻搜索算法优化研究数学与计算机科学学院数据科学与大数据技术专业 221309063 林圣凯指导教师蔡丹琳教授摘要随着物联网、社交网络与多媒体技术的快速发展，高维数据已成为大数据的主流形态，高效、准确的相似性搜索（尤其是最近邻搜索）是支持推荐系统、图像检索等众多实际应用的核心技术。传统精确搜索算法在高维空间中面临“维度灾难”，效率严重下降。局部敏感哈希（LSH）作为一种高效的近似最近邻搜索方法，通过哈希映射将相似数据聚集到相同桶中，缩小搜索范围，显著提升查询效率。然而，经典 LSH 及其改进算法...

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