26年CH智能科学与技术基于YOLOv8玉米疾病检测的系统设计与实现-终稿全日制(20419字).docx

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I摘要玉米在我国是关键的粮食作物，同时也是饲料以及工业原料作物，在其生长进程里容易遭受灰斑病、小斑病、弯孢霉叶斑病等 30 多种病害的侵扰，传统的人工检测方式效率不高，而且主观性较强，这对精准防治以及产量保障造成了严重的限制，论文设计并且实现了基于 YOLOv8 的玉米疾病检测系统。系统把 Python 当作开发语言，融合了 SQLite3 数据库、OpenCV 图像处理以及 PyQt5 图形化界面技术，核心检测模块运用YOLOv8 目标检测模型，借助 C2f 特征提取模块、PAN-FPN 多尺度特征融合网络以及解耦检测头，达成病害的高效且精准的识别。系统拥有完整的用户认...

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