26年CH电气工程与智能控制 基于长短期记忆网络的短期电力负荷预测方法-终稿全-约20509字符.pdf

I 基于长短期记忆网络的短期电力负荷预测方法 物理与信息工程学院 电气工程与智能控制专业 220309039 刘涛 摘要 在全球能源转型进程加快、“双碳”目标施行的国际趋势下，分布式能源更有优势，但其随机性与波动性，对电力系统安全稳定运行造成了很大挑战。短期电力负荷预测的准确性，是电网调度优化、资源配置和电力市场运营的关键。基于长短期记忆网络（LSTM）的短期电力负荷预测方法摆脱了传统方法对“线性假设、平稳数据、人工特征”的依赖。所以，本文提出一种融合了增强特征和堆叠双向长短期记忆网络（BiLSTM）的短期电力负荷预测模型。所设计模型的整体框架...