I摘要随着互联网技术与零售数字化技术的深度融合，百货商城线上服务凭借不受时空限制、商品品类丰富等优势，成为现代零售体系的重要形式。然而，消费者在海量商品中面临"选择过载"问题，不仅增加购物决策成本，还降低商品购买转化率。现有百货电商平台的推荐系统存在明显不足：多数平台依赖单一购买行为数据，忽视用户评价评分中的真实偏好；部分系统仅支持 PC 端，未适配移动端购物场景。因此，构建一个能够有效融合用户主观评价和客观行为数据、支持移动端访问的个性化推荐系统，对于提升用户体验、增强平台竞争力具有重要的理论价值和现实意义。系统采用前后端分离...
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