26年CH数据科学与大数据基于Spark的酒店评论与消费行为分析系统的的设计与实现-终稿全日制(21382字).docx

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I摘要随着在线旅游平台的蓬勃发展，酒店行业的网络评论数据呈现出爆炸式增长的态势，这些数据中蕴含着大量关于消费者偏好、消费习惯与服务体验的宝贵信息，然而面对海量且结构复杂的评论文本，传统的分析手段往往显得力不从心，导致酒店管理者难以高效、准确地洞察市场动态与顾客的核心诉求，因此开发一个能够深度挖掘这些数据的分析系统显得尤为必要。本系统在技术实现上，后端采用 Python 语言结合 Django 框架进行开发，前端则运用 Vue 框架并集成 Echarts 组件库实现数据的动态可视化，同时选择了 MySQL 数据库用以存储业务数据；该系统设计的核心在于引入...

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