26年CH人工智能基于知识蒸馏的肺炎检测系统的设计与实现-约27740字符.pdf

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I摘要随着全球范围内肺炎疾病的持续威胁，以及各类新发呼吸道传染病的不断出现，快速、准确的肺炎诊断对临床医疗具有重大意义。传统肺炎诊断依赖放射科医生对胸部 X 光片的主观视觉检查，存在诊断时间长、主观性强、经验依赖度高等局限性。基于深度学习的辅助诊断系统为肺炎检测提供了自动化解决方案，但现有模型往往面临计算成本高、存储需求大等问题，限制了其在资源受限环境下的实际应用。本系统创新性地结合知识蒸馏技术与 YOLOv10 目标检测框架，构建了高效准确的肺炎检测系统。系统采用教师-学生模型架构，其中教师模型采 YOLOv10x提供知识指导，学生模型采用...

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