26年CH人工智能校园失物招领智能匹配与推荐系统的设计与实现-终稿全日制(30034字).docx

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I摘要本文针对校园失物招领信息匹配效率低、智能化程度低的问题，提出并实现了一种多模态特征融合的智能匹配与推荐系统。经过对现有的失物招领方式进行分析，采取了一种将图像特征与文本特征结合起来的匹配方式，从而提高失物信息匹配的准确性以及效率。系统实现时用改进的 ResNet50-CBAM 网络提取图像特征，使用SentenceTransformer 模型生成文本语义向量。通过对图像和文本相似度加权融合，实现对失物和招领信息的综合匹配度。在此基础上系统提供物品特征相似性的即时推荐功能。在本地实验环境中对系统进行功能测试和性能测试。从结果可知，该系统在匹配准确率、...

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