26年CH数据科学与大数据基于Spark的偏好匹配红色旅游路线推荐系统设计与实现-终稿全日制(25728字).docx

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I摘要随着红色旅游的快速发展，游客在海量的景点和路线中进行选择时面临着信息过载的挑战。为解决此问题，课题设计并实现了一套融合大数据预处理技术与实时混合推荐引擎的个性化红色旅游推荐系统。课题按照以下流程，从大量的原始用户行为数据中，利用 Apache Spark 进行离线预处理，完成数据清洗、转换、采样等工作，为后续分析提供高质量的数据集；系统核心是基于 Java 实现的实时混合推荐引擎，它将 Jaccard 相似度协同过滤、用户画像内容匹配、行为权重模型融合在一起，给用户生成个性化的推荐，并且内置了热门推荐策略来解决新用户的冷启动问题；后端使用 S...

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