26年CH交通基于强化学习的单交叉口自适应信号控制优化设计(25498字).docx

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I摘要针对城市平面交叉口固定周期信号配时方案依赖静态历史数据的问题，分析了该方案在动态交通流变化和油电混合车辆行驶特性差异上的不足，造成车辆通行延误高、路口时空资源利用率低，把典型四相位单交叉口作为研究对象，进行自适应信号控制优化研究。该设计运用 Q-Learning 强化学习算法，形成固定相位放行顺序约束下的自适应信号控制模式，并且对状态空间、动作空间、多目标加权奖励函数进行设计。该设计通过实地调研交通流量数据和 6:4 油电混合车辆比例来完成仿真参数标定，并建立Python 与 VISSIM 4.3 的 COM 接口联合仿真平台，使用单变量对照法进行仿...

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