26年WP 基于机器学习的歌曲分类系统设计最终稿(24357字).docx

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摘要大量音乐作品出现后，人工标注或社会化分类很难同时保证效率和准确性，怎样实现高效的音乐流派自动分类，已经成为音乐信息检索领域需要解决的重要问题。流派分类可以用来进行音乐库的组织管理、实现精准推荐，也能为音乐情感识别和音乐教育等下游任务提供基础支持，具有重要的理论研究价值和实际应用意义。本文使用 GTZAN 数据集作为研究对象，设计并且实现了一套运用机器学习的音乐流派分类系统。在特征工程方面，本文结合了梅尔频率倒谱系数、色度向量、频谱对比度、音调网络和节奏等多个方面的声学特征，并且利用随机森林来进行特征重要性评估、自动筛选，以...

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