摘 要 胸部 X 光片检查是临床诊断肺部疾病的重要手段，但传统人工阅片存在效率低、主观性强、漏诊率高等问题。随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的医学影像自动分析为此提供了有效解决途径。然而，X 射线影像存在对比度低、组织重叠、病灶尺寸多变等特点，通用检测模型难以取得理想效果。因此，研究面向 X 射线影像特点优化的目标检测算法，对提高肺部疾病检测效率与准确性具有重要的理论意义和临床应用价值。 本研究基于 YOLOv11 目标检测算法，构建了一套完整的胸部 X 光片智能检测系统。研究首先对包含健康、非结核性疾病、潜伏性结核病和活动性...
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