26年WP 数据稀缺条件下的软测量建模方法研究与应用最终稿(25390字).docx

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i摘要软测量技术是实现工业过程中难以直接检测的关键质量变量实时在线监测的主要手段，在智能制造和过程优化中起着重要作用。但是由于检测成本高、采样周期长、工况环境复杂等原因，高质量标记数据非常少，严重限制了传统数据驱动的软测量模型的预测精度以及泛化能力。为了有效解决这一工程难题，本文以生成式模型驱动的数据扩充为技术路线，融合改进型 Transformer 预测模型，系统开展数据稀缺场景下的工业软测量建模方法研究。首先对半监督学习、各种生成式模型和 Transformer 架构在软测量领域的应用进展、存在的问题及发展趋势进行梳理。在此基础上分别建立 D...

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