26年WP 基于深度学习的管道缺陷检测算法研究最终稿(21350字).docx

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摘要管道是进行能源输送以及供水的重要设施，而管道的安全运行直接影响人们的生命财产安全。但是由于管道埋设在地下环境中，容易受到腐蚀、变形或者开裂等问题的影响。传统的人员巡检方式存在主观性较强、工作效率低的问题，超声波或者漏磁等物理检测方法受到材料的影响较大并且操作较为繁琐，不能够很好地适应当前工业对于管道缺陷检测的要求。近年来基于深度学习的目标检测方法给管道缺陷自动检测带来新的思路，但是目前这些方法无法解决微小缺陷的检测、复杂的背景噪声以及边缘设备上的轻量化问题。为了解决以上问题，本文基于 YOLOv10 进行改进，对管道缺陷检测...

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