26年WP 基于深度学习风电机组发电量预测方法的研究最终稿(20074字).docx

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浙江理工大学信息科学与工程学院毕业设计诚信声明我谨在此保证。本人所做的毕业设计，凡引用他人的研究成果均已在参考文献或注释中列出。设计说明书与图纸均由本人独立完成，没有抄袭，剽窃他人已经发表或未发表的研究成果行为，如出现以上违反知识产权的情况，本人愿意承担相应的责任。声明人（签名）2026 年 5 月 20 日摘要随着新能源产业的快速发展，风力发电作为清洁、可再生能源的重要组成部分，其发电量的精准预测对电力系统调度、电网稳定运行及能源合理分配具有重要意义。针对风力发电量受风速、风向等自然因素影响，存在强随机性、波动性和...

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