摘 要合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像在海上监视、舰船目标检测与识别等任务中具有重要应用价值。然而，SAR 图像在成像与传输过程中容易受到斑点噪声、模糊、对比度变化以及局部信息损失等因素影响，进而影响后续目标检测、识别与判读效果。因此，研究一种能够快速、稳定完成 SAR 舰船图像质量评价的方法具有较强的工程应用意义。本文围绕 SAR 舰船图像质量等级分类任务展开研究，将图像质量划分为good、medium 和 bad 三个等级，构建了融合统计特征与深度特征的轻量级三分类评价模型。在本研究中，先对数据集进行了自动读取，并把数据集划...
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