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26年WP 纺织品疵点可视化智能检测方法研究最终稿(29316字).docx

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i摘 要为了解决传统纺织品缺陷检测方法精度低、实时性差、泛化能力弱的工程化问题,本文对基于 YOLOv11 的多类纺织品缺陷检测方法进行了研究,并且开发出了相应的系统。首先创建出包含 8 类核心缺陷(档次、污渍、边缘缺陷等)和涵盖多种面料类型的数据集,并且用人工标注和交叉校验来保证数据的质量,解决了目前公开数据集类别单一、场景不适用的问题;其次,根据YOLOv11 轻量化架构提出锚框自适应调整、动态权重分配以及 C2PSA 注意力融合的联合优化策略,针对小尺寸、低对比度缺陷的检测性能进行了专门的提升;然后开发出一个使用分层模块化结构的织物瑕疵智...

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