26年WP 基于多模态学习的工业过程软测量方法最终稿(34341字).docx

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I摘要在烧结生产过程中，FeO 含量的检测具有重要的作用。然而，传统的化验方式往往导致的存在一定滞后性，难以及时对当前工况变化进行反映。软测量方法可以通过容易测量的变量，构建预测模型，实现 FeO 的实时检测。但是，只依赖单一类型的数据，所构建的软测量模型也很难准确预测 FeO 含量。为此，本文提出了一种基于多模态学习的 FeO 含量软测量方法。通过融合时间序列工艺参数和烧结机尾红外图像信息，建立基于多模态学习的软测量模型，实现FeO 含量的高精度预测。本文的主要工作包括：1. 梳理了烧结过程 FeO 软测量的相关研究，重点归纳了传统软测量方...

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