摘要随着 AI 智能体的快速发展，使机器具有人类的情感表达能力成为实现自然人机交互的主要需求。面部表情是人与人之间最直接、有效的非语言沟通方式，它的生成技术直接决定了 AI 智能体在陪护、服务、教育等场景中的共情能力与可信度。但是现有表情生成方法在保持个体身份特征的同时，也存在表情编辑性差、生成效果不自然、操作难度大等问题，不能满足智能体对实时性、个性化与高保真度的交互需求。针对上述问题，本文以实时可编辑的人脸表情生成为研究目的，创建了基于StyleGAN2 的端到端可视化表情编辑系统，完成了图像预处理、身份特征提取和表情强度编辑的全链...
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