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26年WP 基于污点分析的以太坊智能合约重入漏洞检测工具的设计与实现最终稿-约25969字符.pdf

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摘要随着区块链技术的快速发展,以太坊智能合约的安全问题日益凸显。重入漏洞是智能合约中最严重的安全威胁之一,曾经导致了数亿美元的损失。本文提出了一种基于污点分析技术的重入漏洞检测方法,旨在提高检测的准确性和召回率。本文深入分析了以太坊虚拟机(Ethereum Virtual Machine,EVM)的运行机制以及智能合约重入漏洞的原理,将重入漏洞分为经典重入、条件重入、跨函数重入以及修饰器重入四类重入漏洞。设计了基于静态污点分析的检测框架,包括 EVM 字节码解析、控制流图(Control Flow Graph,CFG)构建、污点源分析、污点传播规则以及漏洞判定算法等部分...

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