摘 要 侧信道攻击可以利用观察密码设备执行高级加密标准（Advanced Encryption Standard，AES）过程中所消耗电能或者电磁场变化等物理特性而推断出相应的密钥信息，在以往的研究中常使用差分功耗分析（Different Power Analysis，DPA）、相关功耗分析（Correlation Power Analysis，CPA）等技术，这些都需要人为选取特征并且事先制定出相应的泄露模型，如果被攻击的目标设备采用掩码或者随机延迟的方法进行防护，又或者是迹线发生偏移以及存在大量干扰的情况下，其防御能力就会大大降低。近年来，基于机器学习尤其是深度学习的方法开始被应用于侧信道分析中，卷...
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