26年WP 基于1D-CNN的跌倒检测算法和系统的设计与实现最终稿-约29255字符.pdf

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摘要我国人口老龄化程度在持续加深，老年人跌倒已经变成威胁其生命健康的主要安全隐患，实时和准确的跌倒检测对减少意外伤害风险具有重要的现实意义。传统视觉检测方案有隐私性差、部署成本高、场景受限等问题，本文把嵌入式技术和一维卷积神经网络结合起来，设计并实现一套可穿戴式跌倒检测系统。本文选用 STM32F407ZGT6 作为主控芯片，并采用 MPU6050 六轴传感器采集加速度和角速度数据，同时通过 ESP8266 模块实现 WiFi 无线通信和远程告警功能。本文设计了一个使用 1D-CNN 来识别跌倒的算法，同时对数据集进行了预处理，完成了网络搭建、模型训练和...

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