26年WP 基于YOLO11的垃圾分类检测系统研究与实现最终稿-约25487字符.pdf

摘要传统的垃圾分类效率低、成本高，研究基于深度学习的智能垃圾分类系统对于推进垃圾处理的智能化、资源化有重大的社会意义和应用价值。本文根据 YOLOv11n 架构设计并实现了一个四分类智能垃圾分类检测系统。在数据准备阶段，使用上海市垃圾分类标准，将 Gitcode、上海标准、Roboflow、Kaggle这四个公开的数据集进行整合，得到大约 1.6 万张有效的图像，按照 7:2:1 的比例分成训练集、验证集和测试集，用类别平衡权重策略设置不同的类别权重来解决类别不平衡的问题。在模型训练中使用的是 Ultralytics 框架的 YOLOv11n 基线模型，用马赛克增强、混合增强、自...