26年WP 基于生成对抗网络（GAN）的图像去雾算法的研究与实现最终稿-约29387字符.pdf

摘要雾霾天气会致使采集到的图像出现对比度降低、色彩出现失真、细节变得模糊的情况，这会严重使自动驾驶、视频监控等计算机视觉系统的性能下降。当前基于生成对抗网络即 GAN 的去雾方法虽然能够生成视觉上比较逼真的复原结果，不过存在模型参数量大、训练不稳定、对配对数据依赖较强等问题，在显存受限的边缘设备上难以进行部署。所以，研究面向低资源平台的轻量化且高效的去雾算法有着重要的实用价值。本文设计并实现了一种基于轻量化生成对抗网络的图像去雾算法。该模型把 U 型编码器‑解码器当作生成器主干，基础通道数设定为 64，参数量控制在 1M 以下，并且...