I 摘要 当前大学生在备考过程中普遍面临计划制定困难、执行缺乏监督以及经验获取渠道分散等问题。传统的备考工具多依赖手动记录,难以根据个人进度动态调整,也容易因缺乏正向反馈而半途而废。随着大语言模型技术的逐步成熟,将其引入学习规划场景已成为提升备考效率的可行路径。为此,设计并实现了一款基于大模型的智能备考辅助系统,旨在通过 AI 降低个性化计划制定门槛,并结合打卡激励与社区分享功能,帮助学生更清晰、持久地推进备考目标。 系统采用前后端分离架构,后端基于 Spring Boot 与 MySQL 开发,前端使用 Vue 框架,并通过 JWT 实现无状态身...
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