26年WH计算机科学与技术基于监督学习的网络攻击流量可视化分析方法设计7.8-AI通过-约36991字符.pdf

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I摘要随着网络攻击手段的日益复杂化和隐蔽化，传统的基于规则匹配的入侵检测系统难以有效应对新型攻击与变种威胁。机器学习技术凭借其自动特征学习与模式识别能力，为网络安全检测提供了新的解决思路。本文设计并实现了一个基于监督学习的网络攻击流量可视化分析系统，集流量解析、数据预处理、模型训练、攻击检测及可视化报告生成于一体，为网络安全管理提供了完整的工具支撑。系统基于 CICIDS2017 标准数据集，采用 Scapy 库实现 PCAP 文件解析与 79 维流量特征提取，通过数据清洗、标签映射与 Z-Score 标准化构建规范化特征矩阵。在算法层面，系统集成了随...

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