26年WH人工智能(无人系统机器人)基于光流法的字符缺陷检测算法优化与应用1.66-AI通过(19172字).docx

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I摘要针对工业印刷、电子标签、包装字符等场景中，传统静态视觉检测易受光照变化、字符形变、微小缺陷漏检与实时性不足等问题，本文提出一种基于改进光流法的字符缺陷检测算法，并开展系统优化与落地应用研究。首先分析经典 Lucas–Kanade 与 FlowNet 光流在字符区域的梯度缺失、孔径问题与运动模糊干扰，构建多尺度特征金字塔与边缘约束光流计算框架，通过自适应阈值与形态学后处理提升弱纹理与微小缺陷的光流场鲁棒性。其次引入帧间配准与动态基准对齐策略，结合字符轮廓先验与光流矢量异常判据，实现断笔、缺划、脏点、偏移、重影等典型缺陷的精准定位与量化评...

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