26年WH勘查技术与工程 基于Transformer架构的半监督学习地震波阻抗反演6.28-AI12.79(22106字).docx

DBSYDX 本科生毕业设计（论文）摘 要地震波阻抗反演是储层预测与油气勘探的核心技术。现有深度学习方法多采用端到端单步映射，受限于地震反演的不适定性和 CNN 的局部感受视野的约束，导致解非唯一且难以捕获全局依赖。针对上述瓶颈，本文提出了一种基于Swin Transformer 的迭代梯度校正半监督地震阻抗反演方法。该方法在模型空间内运行，通过逐步梯度校正机制渐进地优化模型状态，有效缓解了传统单步更新所带来的解非唯一性问题，增强了反演的鲁棒性。在网络架构方面，本文设计了融合 UNet 与 Swin Transformer 的混合网络USTNet，利用 UNet 的多尺度特征...