26年WP测控技术与仪器基于脑电信号的情感识别系统设计18.65-AI8.52(23528字).docx

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哈尔滨理工大学学士学位论文1摘要随着人工智能等技术的快速发展，情感识别成为智能系统感知用户状态的重要方向，在多领域具有较高应用价值。相较于面部表情等外部表现，脑电信号能更直接反映大脑神经活动，具有客观性强、不易伪装等优势，使其成为情感计算领域的研究热点。但脑电信号存在幅值微弱、噪声干扰大、个体差异明显等问题，如何提取有效情感特征并构建稳定分类模型，是当前研究的关键。针对上述问题，本文围绕脑电情感识别算法设计和脑电信号采集系统实现两个方面展开研究。本文所提出的方法主要包括以下两个方面：（1）提出一种基于 CNN-LSTM 的脑电情感识别...

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